Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Aterazwyobraźmysobie,jakmiałbyprzebiegaćprocesrozpoznawaniaobiektówna
zdjęciach-dlauproszczeniatylkodwóch:psalubkota.Tymrazemmamyzdecydo-
waniewięcejnobiektów”doanalizy:sąnimitzw.piksele,czylinajbardziejelementar-
neobiektyobrazucyfrowego.Każdyzpikselireprezentowanyjestprzeztrzyliczby
(osobnodlakanałówczerwonego,zielonegoiniebieskiego)owartościachod0(do-
skonałaczerń)do255(doskonałabiel).Przyzałożeniuśredniejrozdzielczościnapo-
ziomie800×600pikseli,średniezdjęciejestwefekciecharakteryzowaneprzez
1,44mlnliczbowartościachod0do255każda-atozdecydowaniewięcejniż
3obiektyokilkunastumożliwychwartościach…Wefekcienaszalgorytmnawejściu
maponad1,4mlnnobiektów”
,nawyjściuzaśoczekujemyodniegopodaniadwóch
liczbociągłychwartościachod0do1:pierwszaznichbędzieokreślaćprawdopodo-
bieństwotego,żenazdjęciujestkot,drugazaś-żejesttopies.
Jakwidać,algorytmrozpoznającypsaikotamanawejściudrastyczniewiększąliczbę
informacjiniżprostykalkulator.Pojawiasięwięcpytanie:czyczłowiekpotrafiłby
stworzyćmetodępostępowaniaztakąilościąinformacji,takbydobrzeodróżniaćte
zwierzęta?Oczywiście,żetak-robitoprzecieżnaszmózg-niemniejchodzinam
ocoś,copóźniejmógłbyzaimplementowaćwoprogramowaniuinformatyk,ain-
żynieruruchomićnaurządzeniu.Wyglądanato,żestworzenietakiegoalgorytmu
przerastaobecnemożliwościczłowieka-askorotak,tomożewykorzystaćdotego
maszynę?Takbytoonazanasstworzyłatenalgorytm?
Itojestwłaśniezadaniedlauczeniamaszynowego:efektemtegoprocesusąnajczę-
ściejnmózgi”
,obecniecorazczęściejwformietzw.siecineuronowych,potrafiącenie
tylkorozpoznawaćobiektynazdjęciach,aleteżmowęczyludzkieemocje.Uczącasię
maszynazaczynaswójnproceskształcenia”zzupełnienienauczonymnmózgiem”
,
poczymudoskonalagonawieleróżnychnsposobów”
.Całyprocesokreślanyjest
jakouczeniemaszynowe,ansposóbuczeniasię”-algorytmemuczenia.
Metodynauczaniamaszynowego
Najpopularniejszymkryteriumwykorzystywanymwklasyfikacjimetoduczenia
maszynowegojestichpoziomautonomii:odnauczanianadzorowanego,przezsemi-
nadzorowane,nienadzorowane,nauczaniezewzmocnieniem,ażdosamonadzoro-
wanegoimetanauczanie.
Jeślichodzionauczanienadzorowane,‘nadzór’oznaczawtymprzypadkuobecność
nauczyciela:instancjinadzorującejprocesuczeniasięnajczęściejprzezocenępo-
prawnościudzielanejodpowiedzi.Podstawądonaukijesttzw.zbiórnauczający,za-
wierającydanecharakteryzująceproblemwrazzichpoprawnymiodpowiedziami.
Zadaniemalgorytmunauczaniajesttakieposterowaniecałymprocesem,byna-
uczanastruktura(np.losowozainicjalizowanasiećneuronowabądźinnyzbiórreguł,
np.drzewodecyzyjne)możliwieszybkoewoluowałazpoziomuodpowiedzilosowych
18
uczeniemaszynowe
