Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Wskaźnikifinansoweaklasyfikacyjnemodelepredykcjiupadłościfirm
19
Tabela1.10najczęściejwystępującychwskaźnikówfinansowychwmodelachpredykcjibankructwa
Rotacjimajątku
Bieżącejpłynnościfinansowej
Pokryciamajątkukapitałempracującym
Rentowności(zyskzatrzymany/majątekogółem)
Rentowności(zyskprzedopodatkowaniem/majątekogółem)
Globalnywskaźnikobrotuaktywami
Płynnościprzyspieszonej
Ogólnegozadłużenia
Strukturyaktywów
Rotacjinetto
Rodzajwskaźnikafinansowego
Liczbamodeliztymwskaźnikiem
54
51
45
42
35
32
30
27
26
23
Źródło:napodstawie:[Bellovary,Giacomino,Akers2007,s.42].
Tabela2.Liczbazmiennychobjaśniających(czynników)wmodelachpredykcjibankructwa
60.
70.
80.
90.
2000.
Ogółem
Lata
Minimalnaliczbazmiennych
5
2
1
2
5
1
Maksymalnaliczba
zmiennych
30
18
47
57
13
57
Średnialiczbazmiennych
15
10
11
8
9
8
Źródło:[Bellovary,Giacomino,Akers2007,s.8].
Reasumującdoświadczeniaświatowewzakresietypumodeliprognozowania
bankructwaorazcharakteruiliczbyuwzględnianychwnichzmiennych,wymienieni
autorzyformułująnastępującewnioski:
-
zdolnośćdopoprawnejklasyfikacjiizdolnośćpredyktywnamodeluniezależy
odliczbyuwzględnianychwnimzmiennych,większaichliczbaniegwarantuje
mniejszegobłęduprognozy,
-
uwzględnianiezbytwieluwskaźnikówmożezmniejszaćpraktycznąużytecz-
nośćzbudowanegomodelu,
-
„nowsze”modeleniesąbardziejobiecującepodwzględemteoretycznymiprak-
tycznymniżmodele„starsze”.
Odnoszącsiędowynikówzawartychwtab.1,należyzauważyć,żewgrupie
10najczęściejprzyjmowanychwskaźnikówfinansowychznajdująsię3wskaźni-
kimówiąceosprawności(efektywności)działaniaiaktywnościgospodarczejfirm
(wskaźnikirotacji),2wskaźnikirentowności,2wskaźnikipłynnościipojednym
wskaźnikuzadłużenia,strukturymajątkuorazpowiązańkapitałowo-majątkowych.
