Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji

Czesław Domański, Dorota Pekasiewicz, Aleksandra Baszczyńska, Anna Witaszczyk

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-7969-763-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

323

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Domański, Czesław; Pekasiewicz, Dorota; Baszczyńska, Aleksandra; Witaszczyk, Anna. Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji. Red. . Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2014, 323 s. ISBN 978-83-7969-763-2

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Domański, C.

A1 Pekasiewicz, D.

A1 Baszczyńska, A.

A1 Witaszczyk, A.

T1 Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

PP Łódź

YR 2014

SN 978-83-7969-763-2

Bibliografia BibTex:

@Book{ 144103, author = "Domański, Czesław and Pekasiewicz, Dorota and Baszczyńska, Aleksandra and Witaszczyk, Anna", editor = "", title = "Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego", year = "2014", address = "Łódź", isbn = "978-83-7969-763-2" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Domański, Czesław

AU - Pekasiewicz, Dorota

AU - Baszczyńska, Aleksandra

AU - Witaszczyk, Anna

ED -

TI - Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

CY - Łódź

PY - 2014

SN - 978-83-7969-763-2

ER -

Netografia (standard APA):

Domański, Czesław; Pekasiewicz, Dorota; Baszczyńska, Aleksandra; Witaszczyk, Anna. Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji [baza danych online] Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2014 [dostęp: 25 08 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/testy-statystyczne-w-procesie-podejmowania-decyzji-czeslaw-domanski-dorota-144103.

testy statystyczne, testy bayesowskie, testy bootstrapowe, testy sekwencyjne, modele symulacyjne

Wiedza statystyczna jest cenna dla przedstawicieli wszystkich zawodów, ponieważ przed podjęciem działań należy najpierw stawiać pytania, a następnie uzyskiwać właściwe informacje. W dzisiejszym świecie istnieje potrzeba myślenia statystycznego. Je...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7969-763-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

323

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Przedmowa7
1. 1. Uwagi ogólne i podstawowe pojęcia11
1. Testy statystyczne i decyzje statystyczne [Czesław Domański]11
1. 2. Weryfikacja hipotez statystycznych13
1. 3. Statystyczne problemy decyzyjne26
1. 4. Uwagi o testach statystycznych wykorzystujących próby z brakującą informacją28
2. 1. Uwagi wstępne37
2. 2. Testy dla jednej zmiennej37
2. Wybrane klasyczne testy statystyczne [Czesław Domański]37
2. 3. Testy dla dwóch i więcej zmiennych42
2. 4. Analiza wariancji (ANOVA)55
2. 5. Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA)58
2. 6. Wybrane testy zgodności dla rozkładów dochodów62
3. 1. Uwagi wstępne67
3. 2. Klasyfikacja porównań wielokrotnych67
3. Testy statystyczne w porównaniach wielokrotnych i modelach symulacyjnych [Czesław Domański]67
3. 3. Wielokrotne procedury decyzyjne71
3. 4. Podejście Neymana-Pearsona74
3. 5. Porównania wielokrotne77
3. 6. Weryfikacja hipotez dla modeli symulacyjnych79
4. 1. Uwagi wstępne87
4. 2. Idea konstrukcji testów bayesowskich87
4. Bayesowskie testy statystyczne [Dorota Pekasiewicz]87
4. 3. Rozkłady a priori parametrów zmiennych losowych i zasady ich określania93
4. 4. Testy bayesowskie przy niezależnym schemacie losowania próby94
4. 5. Bayesowska weryfikacja hipotez statystycznych przy zależnym schemacie losowania próby101
4. 6. Analiza własności bayesowskich procedur testowych104
4. 7. Przykłady zastosowań testów bayesowskich110
5. 1. Uwagi wstępne119
5. Bootstrapowe testy statystyczne [Dorota Pekasiewicz]119
5. 2. Istota konstrukcji bootstrapowych testów statystycznych120
5. 3. Nieparametryczne testy bootstrapowe122
5. 4. Parametryczne i semiparametryczne testy bootstrapowe125
5. 5. Testy bootstrapowe dla hipotez o wartościach średnich populacji126
5. 6. Analiza własności wybranych testów bootstrapowych135
6. 1. Uwagi wstępne141
6. 2. Idea konstrukcji ilorazowego testu sekwencyjnego141
6. Sekwencyjne testy statystyczne [Dorota Pekasiewicz]141
6. 3. Ilorazowe testy sekwencyjne przy niezależnym schemacie losowania próby148
6. 4. Ilorazowe testy sekwencyjne dla schematów losowania próby innych niż losowanie niezależne160
6. 5. Nieparametryczne testy sekwencyjne165
7. 1. Uwagi wstępne171
7. 2. Metoda jądrowa171
7. Testy statystyczne oparte na metodzie jądrowej [Aleksandra Baszczyńska]171
7. 3. Jądrowe testy zgodności, niezależności i symetryczności176
7. 4. Jądrowe testy w analizie regresji187
7. 5. Jądrowe testy w badaniu obserwacji nietypowych198
8. 1. Uwagi wstępne205
8. 2. Macierze losowe i przekształcenie Stieltjesa205
8. Testy statystyczne dotyczące rozkładów wielowymiarowych [Anna Witaszczyk]205
8. 3. Wybrane twierdzenia graniczne dla macierzy losowych212
8. 4. Testy dla wektorów wartości oczekiwanych217
8. 5. Weryfikacja hipotez dotyczących macierzy kowariancji224
8. 6. Testy wielowymiarowej normalności236
9. 1. Uwagi wstępne245
9. 2. Podstawowe pojęcia245
9. Testy statystyczne dla danych cenzurowanych [Aleksandra Baszczyńska]245
9. 3. Testy zgodności dla dwóch lub więcej populacji dla danych cenzurowanych249
9. 4. Testy zgodności z rozkładem teoretycznym dla danych cenzurowanych255
9. 5. Testy w analizie regresji dla danych cenzurowanych258
10. 1. Uwagi wstępne i podstawowe pojęcia263
10. Weryfikacja hipotez statystycznych dla szeregów czasowych [Czesław Domański]263
10. 2. Testy pierwiastka jednostkowego265
10. 3. Testy szczytów268
10. 4. Weryfikacja parametrów modeli ARMA277
10. 5. Weryfikacja parametrów modeli VAR282
Zakończenie289
Statistical Tests in the Decision Making Process (Summary)291
Literatura293
Tablice statystyczne wybranych rozkładów prawdopodobieństwa299
Wybrane oznaczenia313
Indeks317

CzesławDomański

Innymisłowy9przezlosowydobórpróbyrozumiemytakisposóbpobierania

próby9któryspełniadwanastępującewarunki(por.np.Szreder[2004]):

1)każdajednostkapopulacjimadodatnieiznaneprawdopodobieństwodo-

staniasiędopróby;

2)dlakażdegozespołujednostekpopulacjimożnaustalićprawdopodobień-

stwotego9żewcałościznajdziesięonwpróbie.

Próbąprostąn-elementowąnazywamypróbęwylosowanązpopulacji

wtakisposób9żeprzedjejpobraniemkażdypodzbiórskładającysięzn-elemen-

tówpopulacjibędziemiećjednakoweprawdopodobieństwowylosowania.

Rozkładempopulacjinazywamyrozkładbadanejzmiennejwtejpopulacji.

Modelemmatematycznymrozkładupopulacjijestrozkładprawdopodobieństwa

pewnejzmiennejlosowejskokowejlubciągłej.Odpowiednieprawdopodobień-

stwainterpretujemyjakoczęstośćwzględnąwystępowaniawpopulacjielemen-

tówookreślonychwartościachbadanejcechy.Rozważamyjedyniebadania

częściowe9tzn.takie9któreumożliwiająocenęrozkładupopulacjinapodstawie

pobieranejzniejpróbystatystycznej.Uwzględniającreprezentacyjnycharakter

próby9możemyuogólnićjejwynikinacałąpopulację9gdyżdopuszczamyjedy-

nielosowydobórpróby.Losowośćpróbyumożliwiabowiemotrzymywanieprób

reprezentatywnych9tzn.charakteryzującychsięrozkładembadanejzmiennejnie-

istotnieróżniącymsięodrozkładuzbiorowości.Ponadto9dajepodstawędownio-

skowaniaopopulacjinagruncierachunkuprawdopodobieństwa9pozwalającą

ocenićdokładnośćwnioskowania.

Próbęlosowązeskończonychpopulacjiotrzymujesiędrogąodpowiednie-

golosowaniaelementówtejpopulacji9natomiastzpopulacjinieskończonych9

np.wbadaniachprzyrodniczychbądźtechnicznych9uzyskujesiędrogąobserwa-

cjiniezależnychpowtórzeńwykonywanychwokreślonychwarunkachuwzględ-

niającychróżneczynnikiwpływającenawynikieksperymentu.Wprzypadku

populacjiskończonychkorzystasięczęstoprzylosowaniuelementówdopróby

ztablicliczblosowychbądźgeneratorówliczblosowych.

Wpraktycezasadniczymkryteriumdoborupróbysątzw.tabliceliczbloso-

wych.Zbudowanesąonezkolumniwierszyliczbdwu-cztero-lubsześciocy-

frowych9występującychposobiewsposóbprzypadkowy.Procedurakorzystania

ztychtablicpoleganatym9że:

1)wszystkimelementomzbiorowościN-elementowejprzyporządkowujesię

numeryod1doN;

2)poczynającoddowolniewybranejliczbyztablicliczblosowych9otrzymu-

jemynnumerów9tzn.tyle9ileelementówmabyćwylosowanychdopróby.Jeżeli

razodczytanynumeruwzględnimyjeszczetylerazy9ilerazynatraﬁmynaniego

przydalszymczytaniuliczblosowych9towówczasotrzymujemypróbęprostą.

Postępowanietakienazywamylosowaniemniezależnymlubzezwracaniem.

Przezlosowanielubwybórprzypadkowybędziemyzawszerozumiećloso-

waniezgodnezrozkłademjednostajnym.Stądwynika9żeskładpróbyjestprzy-

padkowy9awięciwartościbadanejcechywylosowanychelementówsąprzy-

Brak wyników

Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra