Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
9
Doanalizywłasnościwybranychestymatorówwykorzystanopodejściesymu-
lacyjne,opierającsięnadanychgenerowanychprzezróżnezaproponowanemodele
teoretyczne,dlaktórychprawdziwamodalnabyłaznana.
Pracaskładasięzośmiurozdziałówozróżnicowanejobjętościzuwagina
różnąliczbąestymatorówposzczególnychklas,różnystopieńichskomplikowania,
wreszciekoniecznośćzaprezentowaniawynikówbadańsymulacyjnych,zzacho-
waniemjednorodnościmerytorycznejrozdziałów.
Wpierwszymrozdzialeprzedstawionokilkaciekawychfaktówdotyczących
rozwojuzastosowańmodalnejiomówionodefinicjejedowymiarowejiwielowy-
miarowejmodalnej.Dużączęśćtegorozdziałuzajmujeprzeglądcytatówdotyczą-
cychmodalnejzkilkunastupodręczników.Wdrugimrozdzialeprzedstawiono
obecnewliteraturzebezpośrednieestymatorymodalnejwpodzialenaestymatory,
któreposzukująnajkrótszegoprzedziałuozadanejliczebności,najliczniejszego
przedziałuozadanejdługości,iteracyjneorazte,któreniemieszcząsięwtych
trzechkategoriach.
Estymacjamodalnejwrozkładziewielowymiarowymjestzagadnieniemspe-
cyficznym,gdyżwspółrzędnetakiejmodalnejniemogąbyćszacowanedlakażdej
składowejosobno,takjaktomamiejscechoćbywprzypadkuwielowymiarowej
wartościprzeciętnej.Wtrzecimrozdzialeestymatoryzostałypodzielonenadwie
grupy:teestymatory,któreprzesuwająsięwprzestrzeniwielowymiarowejwkie-
runkunajwiększegoskupieniapunktówempirycznych,orazpozostałe.
Wczwartymrozdzialezaproponowanosiedemwłasnychestymatorówmodal-
nej,zktórychkilkamożeznaleźćrównieżzastosowaniedoprzypadkówwielo-
wymiarowych.Biorącpoduwagęto,żewrzeczywistychbadaniachmamyczęsto
doczynieniazdanymimierzonymiwróżnychskalach,adotyczącymitejsamej
grupyobiektów,przedstawionokoncepcjęmiaryodległościmożliwejdoużycia
wtakimprzypadku.Polegaonananormalizacjiwartościcechlubodległości
cząstkowychiwykorzystaniuodległościtypuManhattan,którazakładawłaśnie
„rozłożenie”odległościogólnejnaposzczególnecechy.
Piątyrozdziałjestpoświęconybadaniomsymulacyjnymdziewięciuwybranych
estymatorówprzedstawionychprzezinnychautorów,zaśwnastępnym,szóstym
rozdzialeocenionowybraneestymatorywłasne.Wobydwuprzypadkachwyko-
rzystanotychsamychpięćmodeligenerującychdane,uwzględniającychrozkłady
symetryczne,asymetryczne,mieszankiirozkładdwumodalny.
Wsiódmymrozdzialezaprezentowanowynikianalizyczterechestymatorów
modalnejwielowymiarowej.Turównieżzaproponowanospecjalnemodelegene-
rującedaneoznanej„prawdziwej”modalnej.
Jakuprzedniowspomniano,prawidłowaestymacjamodalnejmaszczególne
znaczeniewzagadnieniachekonomicznychprzyposzukiwaniuobiektutypowego
orazwanalizachobrazówcyfrowychiśledzeniuobiektów.Wielezmiennych
