Data Driven Decisions

Michał Jan Lutostański, Mateusz Galica, Michał Protasiuk

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-20174-6

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

255

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

. Data Driven Decisions. Red. Lutostański, Michał Jan; Galica, Mateusz; Protasiuk, Michał . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018, 255 s. ISBN 978-83-01-20174-6

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A2 Lutostański, M.J.

A2 Galica, M.

A2 Protasiuk, M.

T1 Data Driven Decisions

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2018

SN 978-83-01-20174-6

Bibliografia BibTex:

@Book{ 199069, author = "", editor = "Lutostański, Michał Jan and Galica, Mateusz and Protasiuk, Michał", title = "Data Driven Decisions", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2018", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-20174-6" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU -

ED - Lutostański, Michał Jan

ED - Galica, Mateusz

ED - Protasiuk, Michał

TI - Data Driven Decisions

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2018

SN - 978-83-01-20174-6

ER -

Netografia (standard APA):

. Red. Lutostański, Michał Jan; Galica, Mateusz; Protasiuk, Michał. Data Driven Decisions [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018 [dostęp: 28 04 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/data-driven-decisions-michal-jan-lutostanski-199069.

badania marketingowe, dystrybucja, komunikacja, sprzedaż, konsument, badania rynku, badania opinii, decyzja biznesowa, data driven decisions, forum DDD, new product development

Ostatnia dekada wywróciła świat biznesu i marketingu do góry nogami. Technologie, kryzysy, zmiany w polityce i stylu życia sprawiły, że przed decydentami pojawiła się niespotykana wcześniej masa znaków zapytania. Skończyła się, dająca poczucie pew...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-20174-6

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

255

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp (Mateusz Galica)8
I. Strategia marketingowa (Michał Protasiuk, Anna Karczmarczuk)16
1.1. Dane a decyzje18
1.2. Dane w procesie strategicznym26
1.3. Strategia „patrzy” w przyszłość39
Rozmowa z Piotrem Jurjewiczem48
Rozmowa z Michałem Jaskulskim54
II. New product development (Michał Jan Lutostański, Leszek Szycman)58
2.1. Odkrywanie63
2.2. Rozwijanie67
2.3. Dostarczanie91
Rozmowa z Janem Zającem93
Rozmowa z Michałem Groniewskim103
III. Sprzedaż i dystrybucja (Anna Gorączka)116
3.1. Klient jest królem117
Rozmowa z Bartoszem Brusiło125
Rozmowa z Julią Izmałkową130
3.2. Dźwignie wzrostu sprzedaży134
Rozmowa z Piotrem Mądrym137
Rozmowa z Michałem Purczyńskim143
IV. Komunikacja (Kuba Piwowar, Paweł Ciacek)150
4.1. Dzień z naszego życia151
4.2. Komunikacja153
4.3. Konsekwencje zmian154
4.4. Co te zmiany oznaczają dla świata badań i analiz160
4.5. Big data168
4.6. Co zmiany w komunikacji marketingowej oznaczają dla marketerów? Porady170
Rozmowa z Hubertem Stadnickim179
Rozmowa z Agatą Pilacińską-Jakubowską181
V. Zarządzanie relacjami (Arkadiusz Wódkowski)194
5.1. Wprowadzenie do świata relacji z klientem195
5.2. Podróż klienta od intencji do relacji199
5.3. Kluczowe wskaźniki223
Rozmowa z Magdaleną Szelągowską228
Rozmowa z Adamem Ringerem237
VI. Najważniejsze w korzystaniu z danych (Michał Jan Lutostański, Mateusz Galica, Michał Protasiuk)248
O Autorach250

iintuicją,jakrobilitoinnitrenerzy.Takastrategiaszybkowyniosła

gonaszczyt.Jegodrużynawygrała20rozgrywekzrzędu,costa-

nowirekordAmericanLeague.Napodstawiejegohistoriipo-

wstałabestsellerowaksiążka3orazﬁlmMoneyballipodejście

datadrivenwsporciejużdawnoprzestałokogokolwiekdziwić.

Klubysportowezatrudniająspecjalistówdatascienceiinwestują

wurządzeniapomiarowe.Zwykłymeczpiłkinożnejgeneruje

strumieniedanych,którenastępniepoddawanesąanalizie,inatej

podstawietworzonajeststrategiagry.

1.1.2.Paradoksintuicji

Alejakto?-możemyzaprotestować.WznanejksiążcenBłysk!Po-

tęgaprzeczucia”4MalcolmGladwelldochodzidoprzeciwnych

wnioskówiudowadnia,żeludzieczęstopróbująpodejmowaćde-

cyzjewprzemyślany,racjonalnysposób,podczasgdypodobne

efektymoglibyosiągnąćwsłuchującsięwswojąintuicję.Napo-

parcietezyprzytaczawieleprzykładów:strażacy,którzypotraﬁą

oszacowaćstabilnośćpłonącegobudynkuiwtrakciesekundpod-

jąćdecyzjęokontynuowaniuakcjiratunkowejlubewakuacji.

Pielęgniarkinaoddzialepołożniczymoceniającestanzdrowia

noworodka.Mistrzowieszachowiwułamkachsekundanalizujący

sytuacjęnaplanszy,decydującyostrategiidalszejgry.Wiedzą

corobić,choćniewiedządlaczego,niepotraﬁąuzasadnić.

Ufająswojemunszóstemuzmysłowi”

Niktnieprzeczy,żewpewnychsytuacjachintuicjapotraﬁdziałać

doskonaleiprowadzidopodejmowaniatrafnychdecyzji.Niemo-

żemydoświadczeniazwybranychdziedzinprzekładaćbezpośred-

nionadecyzjepodejmowanewobszarzemarketingu.Daniel

Kahneman,laureatnagrodyNoblawdziedzinieekonomiipodaje

tutajtrzywarunki,kiedyzawodowaintuicjamożedziałać,akiedy

niepowinniśmynaniąliczyć5:

■wśrodowisku,wramachktóregopodejmujemydecyzję,mu-

sząistniećregularneprawidłowości.Intuicjapotraﬁprzepra-

cowaćuporządkowane,precyzyjniezdeﬁniowanesytuacje.

Nawetwprzypadkuszachów,gdzieliczbakombinacjijest

praktycznienieskończona,wszystkoostatecznierozgrywasię

na64polach.Tymczasemzłożonośćprawdziwegoświatajest

nieporównywalniewiększaitrzebasiędobrzenatrudzić,by

M.Lewis,Moneyball.Nieczystagra,WydawnictwoSoniaDraga,2011.

M.Gladwell,Błysk!Potęgaprzeczucia,Znak,2005.

D.Kahneman,op.cit.

Daneadecyzje

Brak wyników

Data Driven Decisions

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra