Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
20
rozdział1Cotojestsystemrekomendacji?
Wiarygodnośćwskazuje,nailekonsumentufarekomendacjom,zamiastuważaćjezareklamylub
próbymanipulacji.NaprzykładzieNetfliksamówiłemotym,jakprognozymogązniechęcaćużyt-
kowników,jeśliszacowaneprzewidywaniejestdalekieodrzeczywistejocenyużytkownika.Chodzi
owiarygodność.Jeśliużytkowniktraktujerekomendacjepoważnie,systemjestgodnyzaufania.
1.2.7.Interfejs
Interfejssystemurekomendacjiprzedstawiarodzajedanychwejściowychiwyjściowych,
któreprodukuje.Spójrzmynakażdyznich.
DANEWEJŚCIOWE
SerwisNetflixumożliwiłkiedyśużytkownikomwprowadzaniepolubieńinie-polubień
poprzezklasyfikowanietreściidodawaniepreferencjicodogatunkówitematów.
Danetemogąbyćwykorzystywanejakodanewejściowedlasystemurekomendacji.
WprzykładziezNetfliksemużytojawnychdanych,gdziety,jakokonsument,ręcznie
dodajeszinformacjeotym,colubisz.Innaformadanychwejściowychtodaneniejawne,
gdziesystempróbujewywnioskowaćtwójgust,patrzącnasposóbinterakcjizsystemem.
Rozdział4omawiainformacjezwrotnebardziejszczegółowo.
DANEWYJŚCIOWE
Rodzajamidanychwyjściowychmogąbyćprognozy,rekomendacjelubfiltrowanie.
NaprzykładNetflixwyprowadzarekomendacjenawielesposobów.Szacujeprognozy,
zapewniaspersonalizowanesugestieipokazujepopularneelementy,którezwyklesą
wformielistyTop10(aleNetflixnawettopersonalizuje).
Jeślirekomendacjesązwykłączęściąstrony,sąnazywanezintegrowanąprezentacją.
RzędywyświetlanewserwisieNetflixsąprzykłademzintegrowanychrekomendacji:
serwisNetflixniewskazuje,żesątorekomendacje;sąoneintegralnączęściąstrony.
Przykładyzilustrowanenarysunku1.13niesązintegrowane.HotNetworkQuestions
wykorzystujeformęniespersonalizowanychrekomendacji,niepodającwyraźnie,że
towłaśniejestpokazywane.Amazonwyświetlaspersonalizowanerekomendacjenie-
zintegrowanenaswojejliście„PolecanedlaCiebie”,aNewYorkTimeswykorzystuje
niezintegrowanerekomendacjepokazującenajczęściejwysyłaneartykuły.
Rysunek1.13.Przykładyniezintegrowanych,niespersonalizowanychrekomendacji:HotNetworkQuestions
zCrossValidated,MostEmailedzNewYorkTimesaispersonalizowanalista„PolecanedlaCiebie”zAmazona
