Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
otejksiążce
Czyogarniacięzazdrość,gdyAmazonrekomendujeswojeproduktylubgdyNetflix
trafiazpropozycjądlaużytkownikawdziesiątkę?Ototwojaszansa,abydowiedziećsię,
jakdodaćteumiejętnościdoswojegorepertuaru.Przeczytanietejksiążkipozwolici
zrozumieć,czymsąsystemyrekomendacjiijakjestosowaćwpraktyce.Abysystemreko-
mendacjizadziałał,wielerzeczytrzebawykonaćwzgodziezesobą.Musiszzrozumieć,
jakzbieraćdaneodużytkownikówijakjeinterpretować,ipotrzebujeszprzybornika
różnychalgorytmówrekomendacji,dziękiczemubędzieszmógłwybraćnajlepszydla
danegoscenariusza.
Conajważniejsze,trzebazrozumieć,jakocenić,czytwójsystemrekomendacjidziała
poprawnie.Wszystkotoiwięcejjestukrytewtejksiążce.
Ktopowinienprzeczytaćtęksiążkę
Praktycznesystemyrekomendacjitoksiążkaprzeznaczonaprzedewszystkimdladewelo-
perówzainteresowanychwdrażaniemrekomendacji.Książkaprezentujepraktyczne
podejścieistarasięwyjaśnićwszystkownormalnym,codziennymjęzyku.Będziemate-
matykaistatystyka,aleobubędątowarzyszyćrysunkiikod.Nowianalitycydanych(data
scientists)równieżmogąskorzystaćztejksiążkijakowprowadzeniadoalgorytmówreko-
mendacjiiinfrastrukturypotrzebnejdoichuruchomienia.Książkatabędzierównież
przydatnadlamenedżerów,abymielioglądnato,czymjestsystemrekomendacji
ijakmożnagoużywaćwpraktyce.
Abywpełniskorzystaćztejksiążki,trzebabyćwstanieodczytaćkodwjęzykachpro-
gramowania,takichjakPythonlubJava,rozumiećzapytanieSQLimiećpodstawową
wiedzęnatematmatematykiwyższejistatystyki.Rysunkiilistingikodu,którewyjaśniają
różnepojęcia,dadzącitylkotyle,ilejesteśwstaniesięnauczyć.
xix
