Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SPISTREŚCI
xi
9.3.
SystemrozmytyTakagi-Sugeno-Kanga
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
417
420
428
430
435
9.4.
Systemrozmytyzparametrycznymikonkluzjami
.
.
.
.
.
.
9.5.
SystemrozmytyTsukamoto.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.6.
WnioskowanieprzybliżoneisystemrozmytyBaldwina
.
.
.
.
9.7.
Systemrozmytyopartynaprzedziałowychzbiorachrozmytych.
.
9.8.
Wnioskowanieisystemyrozmyteopartenapodobieństwiezbiorów
.
443
9.9.
Systemyrozmytetypu-2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
446
9.10.
Automatycznewydobywaniebazywiedzydlasystemówrozmytych
.
455
9.10.1.Klasyfikacjametodautomatycznegowydobywaniabazywiedzy
455
9.10.2.MetodaWanga-Mendela
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
459
461
463
465
469
471
472
475
9.10.3.MetodaNozaki-Ishibuchi-Tanaki.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.10.4.MetodaSugeno-Yasukawy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.10.5.WydobywanieregułwpostaciTakagi-Sugeno-Kanga
.
.
9.11.
9.10.6.MetodaChena-Xi-Zhanga
Podsumowanie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.12.
Ważniejszepojęciadozapamiętania
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.13.
Uwagibibliograficzne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.Systemyneuronowo-rozmyte.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
477
10.1.
Wprowadzenie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
478
10.2.
Równoważnośćmiędzypewnymitypamisystemówrozmytych
aradialnymisieciamineuronowymi
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
482
485
10.3.
Systemneuronowo-rozmytyJanga.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.4.
Siećneuronowazsystememwnioskowaniarozmytegoopartymna
logicznejinterpretacjiregułzparametrycznymikonkluzjami
.
.
.
.
492
500
10.5.
Klasyfikatoropartynasiecineuronowo-rozmytej
.
.
.
.
.
.
10.6.
Deterministycznewyżarzaniewuczeniusiecineuronowo-rozmytych.
506
10.7.
Systemneuronowo-rozmytyopartynarozmytymmodeluc-regresji
.
.
510
516
10.8.
Adaptacyjnysystemneuronowo-rozmytyCho-Wanga.
.
.
.
.
10.9.
Globalno-lokalnametodauczeniasystemówneuronowo-rozmytych
.
520
10.10.Uczeniesystemówneuronowo-rozmytychopartenarozmytym
grupowaniuwarunkowym
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
525
528
537
538
540
541
10.11.Innemetodywuczeniusystemówneuronowo-rozmytych
.
.
.
10.12.Podsumowanie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.13.Ważniejszepojęciadozapamiętania
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.14.Uwagibibliograficzne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.15.Dodatek–SystemANBLIRzapisanywMATLAB-ie.
.
.
.
.
11.Systemyewolucyjno-rozmyte.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
555
11.1.
Wprowadzenie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
556
560
560
571
573
575
11.2.
Systemewolucyjno-rozmytyopartynatrójetapowejmetodzieuczenia
11.2.1.Wydobywaniezbioruregułjeżeli-to.
.
.
.
.
.
.
.
11.2.2.Redukcjabazywiedzy
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
11.2.3.Precyzyjnedobieraniewartościparametrówbazywiedzy
.
11.3.
DwuetapoweewolucyjneuczeniesystemurozmytegoTSK
.
.
.
11.4.
Systemewolucyjno-neuronowo-rozmytyzuczeniemopartymna
algorytmachgenetycznychimetodzienajmniejszychkwadratów
.
.
581
