Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
xxvi
Genezaksiążki
Przedmowa
Wdużejczęścimateriałdotejksiążkizebrałempodczasprzygotowywaniawy-
kładuz„Podstawinżynieriiwiedzy”,któryprowadzępoprzedwczesnejśmier-
cinieodżałowanegoprofesoraErnestaCzogały,orazwykładuz„Rozpoznawania
obrazów”prowadzonegoprzezemnieodkilkunastulatdlastudentówelektroni-
kibiomedycznejwPolitechniceŚląskiejwGliwicach.Istotnefragmentyksiążki,
zwłaszczadotycząceproblemówaplikacyjnych,opracowałem,korzystajączdo-
świadczeńzdobytychwInstytucieTechnikiiAparaturyMedycznejwZabrzu
wtrakcieprowadzonychtampracbadawczo-rozwojowych.
Treśćiukładksiążki
Celemmoimprzypisaniutejksiążkibyłozapoznanieczytelnikazteoriąsyste-
mówneuronowo-rozmytychiewolucyjno-rozmytych,któresąobecniejednym
zpodstawowychzastosowańobliczeńmiękkich.Przedstawiłemnastępująceteo-
rie:zbiorówrozmytych,możliwości,sztucznychsiecineuronowych(siecineuro-
podobnych),algorytmówewolucyjnych,grupowaniadanych,atakżemetodykon-
strukcjisystemówhybrydowychopartenapowyższychteoriach.
Rozważaniateoretycznezawartewksiążcezilustrowałemprostymiprzykła-
damiorazkodemźródłowymsystemuneuronowo-rozmytegoopartegonalogicz-
nejinterpretacjiregułjeżeli-to(ANBLIR),opracowanegowśrodowiskuprogra-
mowymMATLAB.Nakońcukażdegorozdziałupodałemuwagibibliograficzne,
pozwalająceczytelnikowinasamodzielneposzerzeniewiedzynatematinteresują-
cychgozagadnień.Wksiążcemożnawyróżnićpodaneniżejgłówneczęści:
1.Wiadomościwstępne–rozdziałl.Wrozdzialetymzawarłempodstawowe
wiadomościzzakresusystemówneuronowo-rozmytychorazichzwiązki
zcybernetykąisztucznąinteligencją.Omówiłemtakżekoniecznośćforma-
lizacjistwierdzeńjęzykanaturalnegoorazpodałempodstawoweinformacje
osztucznychsieciachneuronowychimetodachewolucyjnych.
2.Zbioryrozmyteiwnioskowanieprzybliżone–rozdziały2,3i4.Podałemtu
pojęcia,któremająfundamentalneznaczeniewkonstrukcjiinteligentnych
systemówgromadzeniaiprzetwarzaniawiedzyłatwointerpretowalnejprzez
człowieka.
3.Sztucznesiecineuronowe–rozdziały5i6.Przedstawiłemtupodstawowe
pojęciazwiązanezesztucznymisieciamineuronowymi,któresątechnicz-
nymodpowiednikiem(analogiem)biologicznychsiecineuronowych.Sieci
temająszczególnieistotnąwkonstrukcjisystemówinteligentnychzdolność
uczeniasięnapodstawieprzykładówzotoczenia(środowiska),adaptowania
swoichcharakterystykwrazzjegozmianamiorazuogólniania,czyliwypra-
cowywaniarozsądnychdecyzjiwsytuacjach,zktórymisiećniemiaławcze-
śniejstyczności.
