Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Wykazoznaczeńiskrótów
xxxv
Orn(ang.Orness)–stopieńalternatywności
PCM(ang.PossiblisticC-Means)–możliwościowametodac-średnich
Pl(ang.Plausibility)–miaradomniemania
QLD(ang.Quasi-LinearDefuzzification)–quasi-liniowametodawyostrza-
nia
RBFN(ang.Radial-Basis-FunctionNetworks)–siecineuronoweoradial-
nychfunkcjachbazowych
Reb(ang.Rebuff)–miaraodrzucania
RMSE(ang.RootMeanSquaredError)–pierwiastekbłęduśredniokwadra-
towego
RNA(ang.RiboNucleicAcid)–kwasrybonukleinowy
SOM(ang.SmallOfMaxima)–najmniejszyzmaksimów
SV(ang.SupportVector)–wektorpodtrzymujący(podpierający)
SVD(ang.SingularValueDecomposition)–rozkładmacierzywzględem
jejwartościszczególnych
SVM(ang.SupportVectorMachine)–maszynaopartanaSV
SVNN(ang.SupportVectorNeuralNetwork)–siećneuronowaopartanaSV
TSKsystemrozmytyTakagi-Sugeno-Kanga
UMP(ang.GeneralizedModusPonens,GMP)–UogólnionaregułaModus
Ponens
WA(ang.FirstInferThenAggregate,FITA)–Wnioskowanieanastępnie
Agregacja
WFLVQ(ang.WeightedFuzzyLearningVectorQuantization)–ważonaroz-
mytakwantyzacjawektorowazuczeniem
WGFCM(ang.WeightedGeneralizedFuzzyC-Means)–ważonauogólniona
rozmytametodac-średnich
VCVapnik-Czerwonenkis
Ver(ang.Verity)–miaraprawdziwości
VLSI(ang.VeryLargeScaleIntegration)–bardzowielkaskalaintegracji
VQ(ang.VectorQuantization)–kwantyzacjawektorowa