Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SPISTREŚCI
ix
4.13.
Operacjarozmywania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
172
174
177
4.14.
4.15.
Operacjawyostrzania
Wnioskowanieprzybliżonezrozmywaniemwejść.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.16.
Równoważnośćwynikówwnioskowaniaprzybliżonegodlaróżnych
interpretacjiregułjeżeli-to
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
181
186
190
191
196
4.17.
Przykładnumerycznywnioskowaniaprzybliżonego
.
.
.
.
.
4.18.
Podsumowanie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.19.
Ważniejszepojęciadozapamiętania
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.20.
Uwagibibliograficzne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.Sztucznesiecineuronowe–podstawy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
197
5.1.
Wprowadzenie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
198
200
203
205
205
206
208
209
211
215
222
5.2.
Modeleneuronu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.3.
Rozmytemodeleneuronu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.4.
Strukturysztucznychsiecineuronowych
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.4.1.
5.4.2.
5.4.3.
Uczeniesiecineuronowych
Siecirekurencyjne
Sieciwielowarstwowenierekurencyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Siecioradialnychfunkcjachbazowych.
.
.
.
.
.
.
5.5.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.6.
Metodawstecznejpropagacjibłędów
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.7.
Zdolnośćuogólnianiasiecineuronowej
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.8.
Modyfikacjemetodywstecznejpropagacjibłędów.
.
.
.
.
.
5.9.
Metodyoptymalizacjinieliniowejwuczeniusieci
neuronowych
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
227
232
234
241
244
245
247
5.10.
Oczyszczaniesieci.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.11.
Siecineuronoweowyjściachliniowozależnychodparametrów
.
5.12.
5.13.
Podsumowanie
Metodyoptymalizacjiglobalnej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.14.
Ważniejszepojęciadozapamiętania
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.15.
Uwagibibliograficzne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.Sztucznesiecineuronowe–zagadnieniadodatkowe
.
.
.
.
.
.
.
249
6.1.
Siecineuronoweoradialnychfunkcjachbazowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
250
252
255
258
262
264
273
276
278
284
286
288
289
291
6.2.
Uogólnioneradialnesiecineuronowe
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.
Normalizowaneradialnesiecineuronowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.4.
Falkowesiecineuronowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.5.
Metodyuczeniaradialnychsiecineuronowych
.
.
.
.
.
.
.
6.6.
Wektorypodtrzymującewklasyfikacji
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.7.
Wektorypodtrzymującewnieliniowejregresji
.
.
.
.
.
.
.
6.8.
Konsyliumekspertów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.9.
6.10.
Siecisamoorganizującesię
Kwantyzacjawektorowa
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.11.
Kwantyzacjawektorowazuczeniem
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.12.
Podsumowanie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.13.
Ważniejszepojęciadozapamiętania
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.14.
Uwagibibliograficzne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
