Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
48
2.Modelejednorównanioweliniowe
Tablica2.4
Konsultant
10
Σ
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
406
yt
2
29
30
35
39
39
43
45
49
45
52
xt1
50
3
1
2
4
4
5
5
6
7
8
8
xt2
4
1
1
1
0
1
0
0
0
1
0
5
xt1lxt2
20
5
1
2
4
0
5
0
0
0
8
0
300
x2
6
16
16
25
25
36
49
64
64
t1
1
4
x2
7
1
1
1
0
1
0
0
0
1
0
5
t2
xt1lyt
2184
29
60
140
156
195
215
270
343
360
416
8
xt2lyt
178
39
45
9
30
29
35
0
0
0
0
0
406,0
27,8
30,4
35,6
40,4
38,2
43,0
45,6
48,2
46,0
50,8
10
yt
ˆ
17012
1225
1521
1521
1849
2025
2401
2025
2704
y2
11
ˆ
841
900
t
Źródło:opracowaniewłasne.
Rozwiązanie.Zakładając,żezależnośćmacharakterliniowy,oszacujemyparametry
modelu:
Yt=u0+u1Xt1+u2Xt2+Et.
(2.24)
Wektorocenparametrówstrukturalnychobliczymywedługwzoru(2.13):
a=(XTX)11XTy7
przyczymwtymprzypadku:
X=
[
|
|
|
|
L
1
1
1
1
1
x11x12
x21x22
x31x32
xn1xn2
.
.
.
.
.
]
|
|
|
|
J
7
.
Zatem
y=
[
|
|
|
|
L
y1
y2
y3
y
.
.
.
n
]
|
|
|
|
J
.
X
TX=[
x11x21x31lll
x12x22x32lll
1
1
1
...
xn2]l
xn1
1
[
|
|
|
|
L
1
1
1
1
1
x11x12
x21x22
x31x32
xn1xn2
.
.
.
.
.
]
|
|
|
|
J
=
.
=
[
|
|
|
|
|
L
t=1
t=1
Σ
Σ
n
n
n
xt1
xt2
t=1
t=1
t=1
Σ
Σ
Σ
n
n
n
xt1
x2
xt2xt1
t1
t=1
t=1
t=1
Σ
Σ
Σ
n
n
n
xt2
xt1xt2
x2
t2
]
|
|
|
|
|
7
J
