Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SpiStreści
8.9.Problemyzzimnymstartem
213
8.10.Kilkasłówopojęciachwuczeniumaszynowym213
8.11.WspólnafiltracjanastronieMovieGEEKs215
Filtrowanieopartenaelementach216
8.12.Jakajestróżnicamiędzyrekomendacjamizregułasocjacyjnych
arekomendacjamiopartyminawspólnejfiltracji223
8.13.Dźwigniedomajstrowaniaprzywspólnejfiltracji223
8.14.Plusyiminusywspólnejfiltracji
225
9Ewaluacjaitestowaniesystemurekomendacji227
9.1.Bizneschcewzrostów,sprzedażykrzyżowej,sprzedażydroższychtowarów
ikonwersji
228
9.2.Dlaczegoewaluacjajestważna?229
9.3.Jakinterpretowaćzachowanieużytkowników
230
9.4.Conależymierzyć230
xi
Rozumieniemojegogustu:minimalizowaniebłędówprzewidywania232
■
Różno-
rodność232■Pokrycie233■Szczęśliwyzbiegokoliczności236
9.5.Przedwdrożeniemsystemurekomendacji...236
Zweryfikujalgorytm236■Testowanieregresyjne237
9.6.Rodzajeewaluacji238
9.7.Ewaluacjaoffline239
Cozrobić,kiedyalgorytmnieprzedstawiażadnychrekomendacji240
9.8.Eksperymentyoffline
240
Przygotowywaniedanychdoeksperymentów246
9.9.ImplementacjaeksperymentunawitrynieMovieGEEKs
253
Listarzeczydozrobienia253
9.10.Ewaluacjazbiorutestowego
257
Rozpoczynanieodpredyktorabazowego258
■
Znajdowanieodpowiednichpa-
rametrów260
9.11.Ewaluacjaonline262
Eksperymentkontrolowany262■TestyA/B262
9.12.Testowanieciągłezeksploatacją/eksploracją264
Pętleinformacjizwrotnych265
