Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
viii
SpiStreści
2Zachowanieużytkownikówijakzbieraćotymdane
31
2.1.Jak(wedługmnie)Netflixzbieradowodypodczasprzeglądania32
Dowody,którezbieraNetflix34
2.2.Znajdowanieprzydatnychzachowańużytkowników
36
Przechwytywaniewrażeńodwiedzających37
■
Czegomożnasiędowiedziećodosoby
rozglądającejsięposklepie37
■
Aktzakupu42
■
Konsumpcjaproduktów43
■
Oceny
odwiedzających44■Poznawanieswoichklientów(starym)sposobemNetfiksa47
2.3.Identyfikowanieużytkowników
47
2.4.Uzyskiwaniedanychodwiedzającychzinnychźródeł48
2.5.Modułzbierającydane49
Budowanieplikówprojektu50
■
Modeldanych50
■
Snitch:modułzbierający
dowodypostronieklienta51■IntegrowaniemodułuzMovieGEEKs53
2.6.Czymsąużytkownicywsystemieijakichmodelować55
3Monitorowaniesystemu
59
3.1.Dlaczegododaniepulpitunawigacyjnegojestdobrympomysłem60
Odpowiadanienapytanie„jaknamidzie?”60
3.2.Obliczaniestatystyk
62
Analitykainternetowa62
■
Podstawowestatystyki63
■
Konwersje64
■
Analizo-
wanieścieżkidokonwersji67■Ścieżkakonwersji69
3.3.Persony71
3.4.PulpitnawigacyjnyMovieGEEKs
74
Automatycznegenerowaniedanychwdzienniku74
■
Specyfikacjaiprojektowa-
niepulpitunawigacyjnego75
■
Analitycznypulpitnawigacyjny–szkieletprojek-
tu75■Architektura76
4Ocenyijakjeobliczać80
4.1.Preferencjeużytkownik-przedmiot
81
Definicjaratingu81■Macierzużytkownik-przedmiot82
4.2.Jawnelubniejawneoceny84
Jakwykorzystujemyzaufaneźródładorekomendacji85
4.3.Ponowneodwiedzanieocenjawnych86
4.4.Czymsąocenyniejawne?
86
Rekomendowanieosób88■Uwagidotycząceobliczaniaocen88