Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
viii
SpiStreści
2Zachowanieużytkownikówijakzbieraćotymdane
31
2.1.Jak(wedługmnie)Netflixzbieradowodypodczasprzeglądania32
Dowody,którezbieraNetflix34
2.2.Znajdowanieprzydatnychzachowańużytkowników
36
Przechwytywaniewrażeńodwiedzających37
Czegomożnasiędowiedziećodosoby
rozglądającejsięposklepie37
Aktzakupu42
Konsumpcjaproduktów43
Oceny
odwiedzających44Poznawanieswoichklientów(starym)sposobemNetfiksa47
2.3.Identyfikowanieużytkowników
47
2.4.Uzyskiwaniedanychodwiedzającychzinnychźródeł48
2.5.Modułzbierającydane49
Budowanieplikówprojektu50
Modeldanych50
Snitch:modułzbierający
dowodypostronieklienta51IntegrowaniemodułuzMovieGEEKs53
2.6.Czymużytkownicywsystemieijakichmodelować55
3Monitorowaniesystemu
59
3.1.Dlaczegododaniepulpitunawigacyjnegojestdobrympomysłem60
Odpowiadanienapytanie„jaknamidzie?”60
3.2.Obliczaniestatystyk
62
Analitykainternetowa62
Podstawowestatystyki63
Konwersje64
Analizo-
wanieścieżkidokonwersji67Ścieżkakonwersji69
3.3.Persony71
3.4.PulpitnawigacyjnyMovieGEEKs
74
Automatycznegenerowaniedanychwdzienniku74
Specyfikacjaiprojektowa-
niepulpitunawigacyjnego75
Analitycznypulpitnawigacyjnyszkieletprojek-
tu75Architektura76
4Ocenyijakjeobliczać80
4.1.Preferencjeużytkownik-przedmiot
81
Definicjaratingu81Macierzużytkownik-przedmiot82
4.2.Jawnelubniejawneoceny84
Jakwykorzystujemyzaufaneźródładorekomendacji85
4.3.Ponowneodwiedzanieocenjawnych86
4.4.Czymocenyniejawne?
86
Rekomendowanieosób88Uwagidotycząceobliczaniaocen88