Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.4.Zbioryrozmyteiteoriamożliwości
15
Takimzadaniemjestnaprzykładprowadzeniesamochoduwcentrumzatłoczonego
miasta,jazdananartach,rozpoznawaniemowy(takżeprzydużejliczbiejednocze-
śniemówiącychosób)iinne.Dlategomożemypowiedzieć,żeupodstawwpro-
wadzeniaobliczeńnasłowachleżyznówcybernetycznaanalogiadogromadzenia
iprzetwarzaniawiedzyprzezczłowieka.Wiedzadostarczananammanaprzykład
postać„jeżeliodległośćdościanygarażujestmałaiprędkośćsamochodujestduża,
togwałtownienaciśnijnahamulec”.Możnawymienićczterypodstawowepowody
wprowadzeniaobliczeńnasłowach:
•dostępnainformacjajestzbytnieprecyzyjna,abystosowaćliczby–inaczej,
niedysponujemyprecyzyjnąinformacją;
•wzadaniuwystępujetolerancjananiedokładnośćrozwiązań,alepotrzebne
jestnamrozwiązanieuzyskaneprzyniskimkoszcie–inaczej,niepotrzebu-
jemyprecyzyjnychrozwiązań;
•problemyniemogąbyćrozwiązanezapomocąklasycznychmetodposługu-
jącychsięobliczeniaminaliczbach–inaczej,niepotrafimyuzyskaćrozwią-
zania;
•koncepcjajestzbytskomplikowana,abyzdefiniowaćjąnumerycznymikry-
teriami–inaczej,zadanieniejestdefiniowalneklasycznie.
Wobliczeniachnasłowachsłowojesttraktowanejakogranulalubziarno
(ang.granule),tj.zbiórrozmytyobiektówwykazującychpodobieństwo,inaczej
–elastyczneograniczeniewartościzmiennej[508].Obliczenianasłowach,opie-
rającesięnawnioskowaniuprzybliżonymlubogólnielogicerozmytej,polegają
naprzetwarzaniutychograniczeńodprzesłanekdokonkluzji.Właśniezapomocą
obliczeńnasłowachtłumaczyZadehto,żeproblemyrozwiązywanezapomocą
logikirozmytejniemogąbyćrówniedobrzerozwiązaneprzyzastosowaniuinnej
metodologii,naprzykładlogikiklasycznej,siecineuronowych,klasycznejteorii
sterowaniaitd.
W1998rokuZadehzaproponowałprzejścieodoperowanianapomiarach
dooperowanianapercepcjach(postrzeżeniach)[510].Tymrazeminspiracjąby-
łazdolnośćczłowiekaoperowaniapercepcjami:odległości,podobieństwa,koloru,
wagi,siły,czasu,prawdy,wiarygodności,możliwościitd.Operowanienapercep-
cjachodgrywapodstawowąrolęwrozpoznawaniuipodejmowaniudecyzjiprzez
człowieka.Wtensposóbstworzonezostałypodwalinyobliczeniowejteoriipercep-
cji(ang.computationaltheoryofperceptions),czyliteoriibadającej,jakczłowiek
imaszynapodejmujądecyzjeopartenapercepcjachwniepewnyminieprecyzyj-
nymśrodowisku.Podstawowaróżnicamiędzypomiaramiapercepcjamipolega
nastopniuichrozmytości.Percepcjeopisujemyzbioramirozmytymi,apomiary–
zbioramiklasycznymi(zazwyczajjednoelementowymi).Możemyzatemrozumieć
pomiaryjakoszczególneprzypadkipercepcjiominimalnejrozmytości.Rozmy-
tośćpercepcjijestodbiciemzdolnościi/lubpotrzebynaszychsensorówimózgu
odróżnianiaszczegółów.Większośćstosowanychprzezludzipojęćmagranularną
izależnąodkontekstunaturę.Stądwynikabardzoważnepojęciegranulacjiinfor-
