Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1
Wprowadzeniedoepidemiologiichoróbzakaźnych
×
Zewzględunadużąliczebnośćbadanejpróbywartościkrytyczneodczytamydla
rozkładunormalnego(jesttorozkładsymetryczny,dlaktóregou
α/2=u
1–α/2=1,96):
×
×
Wyniktenoznacza,żemożemyoczekiwać,iżwtymmieścieczęstośćcukrzycy
mieścisięwzakresiepomiędzy8,1%a11,9%.
Wprzypadkuzmiennychilościowych,opisującwartościśrednieiichrozprosze-
nie,wartopamiętać,żewzakresie(średnia–1,962odchyleniastandardowego;
średnia+1,96odchyleniastandardowego)mieścisię95%wynikówuzyskanych
wbadanejpopulacji,natomiastzakres(średnia–1,96błędustandardowego;
średnia+1,96błędustandardowego)wskazuje,wjakimprzedzialeznajdujesię
rzeczywistaśredniawartośćbadanejzmiennejwpopulacjidocelowej(niewtej
badanej).
Testowaniehipotezstatystycznych
Analizujączależnościpomiędzyzmiennyminapodstawiedanychuzyskanychzpró-
by,chcemywyciągaćwnioskidotycząceistnieniazależnościwpopulacjidocelowej.
Wnioskowanietojestjednakobarczonepewnymbłędemwynikającymzprzebadania
jedynieczęścipopulacji.Istniejezatemkoniecznośćprzeprowadzeniarozumowania
statystycznego,którepozwolinaokreśleniewielkościtegobłędu.
Rozumowaniestatystyczneprowadzimywoparciuotzw.hipotezystatystyczne,
któreniesątożsamezhipotezamibadawczymi(weryfikowanymiwbadaniu).Hipote-
zastatystycznaskładasięzdwóchczęści:hipotezyzerowej(H
0)orazhipotezyalterna-
tywnej(H
A).Pierwszaznichmówiobrakuróżniclubzależnościijestpodstawowym
założeniem,któreweryfikujemywtrakcieprowadzeniaanalizystatystycznej.Nato-
miasthipotezaalternatywnatodopełnienie(matematyczne)hipotezyzerowej.
2Wartość1,96wynikazwłasnościrozkładunormalnego.
26
