Analizowanie danych jakościowych

Gibbs Graham

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-16689-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2011

Liczba stron:

272

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Graham, Gibbs. Analizowanie danych jakościowych. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2011, 272 s. ISBN 978-83-01-16689-2

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Graham, G.

T1 Analizowanie danych jakościowych

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2011

SN 978-83-01-16689-2

Bibliografia BibTex:

@Book{ 152477, author = "Graham, Gibbs", editor = "", title = "Analizowanie danych jakościowych", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2011", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-16689-2" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Graham, Gibbs

ED -

TI - Analizowanie danych jakościowych

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2011

SN - 978-83-01-16689-2

ER -

Netografia (standard APA):

Graham, Gibbs. Analizowanie danych jakościowych [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2011 [dostęp: 27 04 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/analizowanie-danych-jakosciowych-gibbs-graham-152477.

socjologia, analiza danych, metodologia badań społecznych, metody badań jakościowych, socjologia jakościowa

Przygotowanie materiału do analizy w formie dokumentów tekstowych to etap każdego badania jakościowego. Autor w praktyczny sposób omawia podstawowe strategie analityczne, skupiając się na trzech wątkach: kodowaniu i kategoryzowaniu danych, analizi...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-16689-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2011

Liczba stron:

272

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

O serii Niezbędnik badacza (Uwe Flick)12
Wprowadzenie do serii Niezbędnik badacza12
Czym są badania jakościowe?13
W jaki sposób prowadzi się badania jakościowe?14
Przegląd Niezbędnika badacza15
O tej książce (Uwe Flick)18
Rozdział 1. Specyfika analizy jakościowej 20
Analiza21
Dane jakościowe22
Praktyczne aspekty analizy jakościowej23
Łączenie procesu zbierania danych z ich analizą23
Zwiększanie ilości danych zamiast ich redukcji24
Metodologia25
Gęsty opis25
Indukcja i dedukcja26
Podejście nomotetyczne i idiograficzne27
Realizm i konstruktywizm28
Etyka31
Rozdział 2. Przygotowanie danych36
Transkrypcja37
Powody przeprowadzania transkrypcji38
Imiona39
Strategie transkrybowania wywiadów39
Anonimizacja40
Poziom szczegółowości transkrypcji41
Proces transkrypcji44
Badacze44
Transkrybenci46
Programy do rozpoznawania pisma i mowy47
Dokładność48
Drukowanie transkryptu50
Dane internetowe52
Metadane53
Przygotowanie danych do archiwizacji54
Rozdział 3. Pisanie58
Dziennik badań61
Notatki terenowe62
Redagowanie notatek terenowych64
Strategie prowadzenia notatek terenowych66
Noty68
Pisanie raportu71
Struktura raportu72
Wyłanianie głównych wątków badań73
Poprawianie wersji roboczej raportu74
Styl76
Rozdział 4. Kodowanie tematyczne i kategoryzacja80
Kody i kodowanie81
Definicje kodów84
Reguły kodowania85
Opis86
Przykład86
Kategoryzacja87
Kody analityczne87
Zaznaczanie kodów w tekście90
Kodowanie na podstawie danych czy teorii?91
Kodowanie na podstawie teorii91
Kodowanie na podstawie danych92
Co kodować?93
Wyszukiwanie tekstu z użyciem kodów96
Wyszukiwanie w praktyce97
Teoria ugruntowana98
Kodowanie otwarte99
Metoda ciągłego porównywania99
Kodowanie wiersz po wierszu102
Rozdział 5. Analiza biograficzna i narracyjna108
Narracje109
Źródła narracji112
Funkcje narracji113
Narracja i historia życia116
Treść biograficzna116
Analiza narracji w praktyce119
Przykład: opowieść Mary o separacji121
Gatunek albo struktura narracyjna124
Elementy narracji128
Rozdział 6. Analiza porównawcza134
Hierarchia kodów135
Funkcje hierarchii kodów137
Niebezpieczeństwa związane z kodowaniem i konstruowaniem hierarchii kodów140
Porównania141
Informacje w tabeli145
Porównania indywidualnych przypadków147
Typologie151
Tabele kodów i własności152
Porównania chronologiczne154
Modele155
Modele w teorii ugruntowanej156
Rozdział 7. Jakość i etyka analizy162
Tradycyjne podejście do jakości badań163
Refleksyjność164
Trafność168
Triangulacja168
Walidacja danych przez respondentów169
Metoda ciągłego porównywania171
Dowody173
Rzetelność175
Sprawdzanie transkrypcji175
Weryfikacja kodów177
Generalizacja wyników badań178
Etyka analizy180
Rozdział 8. Prowadzenie komputerowo wspomaganej jakościowej analizy danych188
Programy wspomagające jakościową analizę danych189
Niebezpieczeństwa związane z wykorzystaniem CAQDAS190
Cechy oprogramowania do analizy danych191
Przygotowanie danych do opracowania w programie194
Najważniejsze uwagi196
Przygotowanie nowego projektu197
Zapisywanie kopii zapasowych i bezpieczeństwo200
Dokumenty202
Importowanie nowych dokumentów do programu202
Przeglądanie dokumentów203
Kodowanie204
Tworzenie nowego kodu206
Wykorzystanie dostępnych kodów w procesie kodowania207
Tworzenie nowych kodów na podstawie dokumentów208
Przeglądanie dostępnych kodów209
Wyświetlanie zakodowanego tekstu w kontekście210
Opcje wyszukiwania tekstu212
Rozdział 9. Przeszukiwanie i inne procedury analityczne z użyciem programów komputerowych218
Przeszukiwanie219
Przeszukiwanie słownikowe219
Jak przeprowadzić proste przeszukiwanie słownikowe223
Przykład225
Szukanie metafor i relacji biograficznych229
Atrybuty232
Definiowanie atrybutów w projekcie233
Przeszukiwanie tekstu przy użyciu kodów i atrybutów236
Przeszukiwanie tekstu zakodowanego z użyciem kategorii „rutynowe” oraz wartości atrybutu „mężczyzna” lub „kobieta”239
Mocne i słabe strony przeszukiwania243
Przeszukiwanie a kwestia rzetelności244
Rozdział 10. Łączenie w całość elementów analizy248
Czytanie249
Pisanie249
Kodowanie250
Relacje i wzory251
Jakość analizy252
Słowniczek254
Bibliografia264
Indeks nazwisk270