Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
RYC029010Graficzneprzedstawienieprzykładowychplanóweksperymentalnychdlaprocesówtrójczynnikowych:
(A)planczynnikowy:niebieskiekwadraty(1,1,1;-1,1,1;1,-1,1;-1,-1,1;1,1,-1;-1,1,-1;1,-1,-1;-1,-1,-1)iczarnytrój-
kąt(punktcentralny;0,0,0);(B)planBoxa-Behnkena:szarekoła(0,-1,1;0,1,1;-1,0,1;1,0,1;-1,-1,0;-1,1,0;1,-1,0;1,1,0;
0,-1,-1;0,1,-1;-1,0,-1;1,0,-1)iczarnytrójkąt(punktcentralny;0,0,0);(C)plancentralnykompozycyjny:niebieskie
kwadraty(1,1,1;-1,1,1;1,-1,1;-1,-1,1;1,1,-1;-1,1,-1;1,-1,-1;-1,-1,-1),czerwonegwiazdki(ang.axialpoints;-α,0,0;
α,0,0;0,-α,0;0,α,0;0,0,-α;0,0,α)iczarnytrójkąt(punktcentralny;0,0,0)
[Źródło:napodstawie8]
wprzypadkuplanuD-optymalnego(ang.D-optimal
design).Podstawowymzałożeniemtegotypuplanówjest
wybórczynnikównapodstawietestowaniaminimalnej
liczbykombinacjiustawieńparametrów.Koniecznym
jestjednakzastosowaniedoanalizywynikówskompli-
kowanychmetodobliczeniowych[6,7].
DrugagrupametodDoEwykorzystywanajestdoop-
tymalizacjiprocesów.Służąonewybraniuoptymalnych
wartościparametrów,którezostaływyselekcjonowanena
podstawiezastosowanychuprzednioplanówprzesiewo-
wych.Wichskładwchodzim.in.metodologiapowierzch-
niodpowiedzi(RSM),ajejzałożeniaspełniaczęstosto-
sowanyplanBoxa-Behnkena(BBD,ryc.29.1).Wtym
przypadkujedenczynnikutrzymywanyjestwkażdym
eksperymencienapoziomie„zero”(np.wartośćcentral-
nalubśrednia)orazdodatkowoprzeprowadzanejestba-
danie,wktórymwszystkieparametryprzyjmująswoje
„zerowe”wartości.Kolejnym,częstowykorzystywanym
przykłademplanuoptymalizacyjnegoopartegonaRSM
jestcentralnyplankompozycyjny(CCD,ang.centralcom-
positedesign)(ryc.29.1).Nieznacznierzadziejstosowanesą
planyTaguchiego,pozwalającenaograniczeniewpływu
czynnikówzakłócającychzwykorzystaniemtzw.funkcji
stratjakości.Planyteskupiająsięnauzyskaniuproduktu
lubprocesuonajwyższejjakości,przyjaknajmniejszym
nakładziekosztówiograniczającdominimumkonieczne
doprzeprowadzeniaeksperymenty[6,7].
29.5
Planowaniejakościwpraktyce
laboratoryjnej
Liczbaeksperymentówkoniecznychdoprawidłowej
optymalizacjiprocesujestniezwykleważnanietylko
wperspektywieprodukcjiprzemysłowej.Limityśrod-
kówfinansowychorazzasobyspecjalistycznegosprzętu
pomiarowegotakżenakładająnabadaczypewneogra-
Planowaniejakościwpraktycelaboratoryjnej
453
