Marketing Analytics

Mike Grigsby

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-20752-6

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

240

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Grigsby, Mike. Marketing Analytics. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2019, 240 s. ISBN 978-83-01-20752-6

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Grigsby, M.

T1 Marketing Analytics

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2019

SN 978-83-01-20752-6

Bibliografia BibTex:

@Book{ 208528, author = "Grigsby, Mike", editor = "", title = "Marketing Analytics", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2019", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-20752-6" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Grigsby, Mike

ED -

TI - Marketing Analytics

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2019

SN - 978-83-01-20752-6

ER -

Netografia (standard APA):

Grigsby, Mike. Marketing Analytics [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2019 [dostęp: 02 05 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/marketing-analytics-mike-grigsby-208528.

statystyka, Big Data, analityka w marketingu

Aktualny i nowoczesny podręcznik, którego lektura przybliży temat skutecznego wykorzystywania statystyk, modeli i big data w analityce marketingowej.

Książka przedstawia – niezbędne marketerom oraz analitykom – techniki i narzęd...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-20752-6

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

240

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Przedmowa do wydania pierwszego12
Przedmowa do wydania drugiego14
Wstęp16
Wprowadzenie do analityki marketingowej 17
Do kogo skierowana jest ta książka?17
Nauki marketingowe – co to takiego?17
Dlaczego analityka marketingowa jest tak ważna?18
Kto zawodowo korzysta z analityki marketingowej?18
Dlaczego uważam, że mam coś do przekazania w temacie analityki marketingowej?19
Jakie podejście/filozofię obrałem, pisząc tę książkę?20
Część pierwsza. Informacje ogólne. W czym może ci pomóc analityka marketingowa? 22
Rozdział 1. Podstawy statystyki 24
Miary tendencji centralnej24
Miary dyspersji26
Rozkład normalny30
Przedziały ufności31
Zależności między dwiema zmiennymi: kowariancja i korelacja32
Rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady próby34
Podsumowanie35
Rozdział 2. Podstawowe zasady zachowań konsumentów i strategii marketingowej 36
Wprowadzenie36
Zachowania klientów jako fundament strategii marketingowej37
Zachowania konsumentów – przegląd38
Strategia marketingowa – przegląd40
Podsumowanie44
Dyrektorzy raczej nie korzystają z przesłanek45
Rozdział 3. Przesłanka decyzyjna – co to takiego?45
Wprowadzenie45
Czym jest przesłanka decyzyjna?47
Część druga. Zmienne zależne 52
Rozdział 4. Czynniki kształtujące popyt 54
Równania zależne i równania współzależne54
Wprowadzenie54
Równania deterministyczne a równania probabilistyczne55
Modelowanie elastyczności62
Uwagi techniczne65
Gwóźdź programu: Segmentacja i modelowanie elastyczności pozwalają maksymalizować przychody w sieci klinik i sklepów medycznych – wyniki badań terenowych69
Rozdział 5. Kto daje największe szanse na zakup i jak do niego dotrzeć? 83
Uwagi konceptualne83
Wprowadzenie83
Wykresy przyrostu90
Stosowanie modelu – współliniowość91
Diagnozowanie zmiennych95
Gwóźdź programu: Regresja logistyczna jako narzędzie analizy koszyka rynkowego97
Rozdział 6. Kiedy istnieje największe prawdopodobieństwo, że klient zdecyduje się na zakup? 103
Analiza przeżycia – omówienie konceptualne103
Wprowadzenie103
Gwóźdź programu: Wartość w cyklu życia. O wyższości analizy prognostycznej nad opisową114
Rozdział 7. Regresja panelowa. W jaki sposób korzystać z szeregów przekrojowo-czasowych? 120
Wprowadzenie120
Na czym polega regresja panelowa?121
Regresja panelowa – szczegóły122
Rozdział 8. Układy równań w technikach modelowania zmiennej zależnej 129
Co to jest układ równań?129
Wprowadzenie129
Po co w ogóle zadawać sobie trud stosowania układu równań?131
Pożądane własności estymatorów132
Część trzecia. Techniki relacyjne 140
Rozdział 9. Jak wygląda mój rynek? 142
Wprowadzenie142
Czym jest segment, a czym segmentacja?143
Wprowadzenie do segmentacji143
Po co prowadzić segmentację? Strategiczne zastosowania segmentacji144
Cztery „P” marketingu strategicznego147
Kryteria praktycznej segmentacji148
Odgórnie czy raczej nie?149
Proces od strony konceptualnej149
Rozdział 10. Segmentacja. Narzędzia i techniki 157
Wprowadzenie157
Wskaźniki skutecznej segmentacji157
Ogólne techniki analityczne158
Gwóźdź programu: Po co wychodzić poza RFM?188
Część czwarta. Kolejne ważne zagadnienia w codziennej praktyce marketingowej 198
Rozdział 11. Testy statystyczne. Skąd mam wiedzieć, co zadziała? 200
Wszyscy chcą testować200
Wzór na wielkość próby – korzystaj z miary przyrostu201
Testy podziału i pełny eksperyment czynnikowy – różnice204
Rozdział 12. Big data i ich znaczenie w analityce marketingowej 211
Big data – co to takiego?211
Wprowadzenie211
Czy big data ma znaczenie?213
Co big data oznacza dla analityki marketingowej? Co oznacza dla strategii?214
No i co z tego?214
Jak przetrwać panikę big data215
Analityka big data217
Big data – algorytmy egzotyczne217
Część piąta. Podsumowanie 224
Rozdział 13. Wielki finał. Co powinieneś z tego wszystkiego zapamiętać? 226
Czego się dowiedziałem, co chciałbym przekazać tobie?226
Co jeszcze powinieneś z tego wynieść?232
Słowniczek235
Bibliografia i lektura dodatkowa237