Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
xii
10Filtrowanieopartenatreści267
10.1.Przykładopisowy
268
SpiStreści
10.2.Filtrowanieopartenatreści271
10.3.Analizatorzawartości
272
Wychwytywaniecechdlaprofiluprzedmiotu272
■
Danekategorycznezmałymi
liczbami275■Przekształcanierokunaporównywalnecechy275
10.4.Wydobywaniemetadanychzopisów276
Przygotowywanieopisów276
10.5.ZnajdowanieważnychsłówzapomocąTF-IDF
280
10.6.ModelowanietematówprzyużyciuLDA282
Jakiegałkimożeszpokręcić,abydostosowaćLDA?289
10.7.Znajdowaniepodobnychtreści292
10.8.Tworzenieprofiluużytkownika293
TworzenieprofiluużytkownikazapomocąLDA293
■
Tworzenieprofiluużytkow-
nikazapomocąTF-IDF293
10.9.RekomendacjeopartenatreścinawitrynieMovieGEEKs
295
Pobieraniedanych295■Uczeniemodelu298■Tworzenieprofilielemen-
tów299
■
Tworzenieprofiliużytkowników299
■
Pokazywanierekomendacji301
10.10.Ocenasystemurekomendacjiopartegonatreści
302
10.11.Zaletyiwadyfiltrowaniaopartegonatreści304
11Znajdowanieukrytychgatunkówzapomocąfaktoryzacjimacierzy
306
11.1.Czasamidobrzejestzredukowaćilośćdanych307
11.2.Przykładtego,cochceszrozwiązać
309
11.3.Powiewalgebryliniowej
312
Macierz312■Cotojestfaktoryzacja?315
11.4.TworzeniefaktoryzacjizapomocąSVD
316
Dodawanienowegoużytkownikametodąfolding-in322
■
Jaktworzyćrekomen-
dacjezapomocąSVD324■Predyktorybazowe325■Dynamikaczasowa327
11.5.BudowaniefaktoryzacjizapomocąFunkSVD
328
Średniakwadratowabłędu328■Metodagradientuprostego329■Stochastyczne
zejściewzdłużgradientu332■Wreszciezabieramysięzafaktoryzację333■Do-
dawanieodchyleń334■Jakzacząćikiedyprzestać335
