Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SpiStreści
11.6.BudowanierekomendacjiprzyużyciuFunkSVD340
11.7.ImplementacjaFunkSVDnawitrynieMovieGEEKs342
xiii
Cozrobićzodstającymiwartościami348
■
Aktualizowaniemodelu350
■
Szyb-
szaimplementacja350
11.8.Danejawnekontraniejawne350
11.9.Ewaluacja350
11.10.DźwigniedomajstrowaniadlaFunkSVD353
12Branietegoconajlepszezewszystkichalgorytmów:implementacja
hybrydowychsilnikówrekomendacji355
12.1.Zagmatwanyświathybryd
357
12.2.Monolityczny
357
Mieszaniecechopartychnatreścizdanymibehawioralnymi,abyusprawnićsystem
rekomendacjiwspólnejfiltracji358
12.3.Mieszanyhybrydowysystemrekomendacji359
12.4.Algorytmyzłożone
360
Przełączanysystemrekomendacji362■Ważonysystemrekomendacji363■Re-
gresjaliniowa364
12.5.Liniowełączeniemodeliważonecechami(FWLS)365
Meta-cechy:wagijakofunkcje365■Algorytm367
12.6.Implementacja
375
13Rangowanieinaukarangowania385
13.1.NaukarangowanianaprzykładzieFoursquare386
13.2.Rangowaniezezmianąkolejności391
13.3.Czymjestnaukarangowaniazezmianąkolejności?392
TrzytypyalgorytmówLTR392
13.4.Bayesowskierangowaniespersonalizowane(BPR)394
RangowaniezBPR396■Sztuczkimatematyczne(magiazaawansowana)398■Al-
gorytmBPR401■BPRzfaktoryzacjąmacierzy402
13.5.ImplementacjaBPR
402
Tworzenierekomendacji408
13.6.Ewaluacja
410
13.7.DźwigniedomajstrowaniaprzyBPR413
