Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
3.3.3.NierównośćCraméra–Rao.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.89
3.3.4.Efektywnośćestymatorów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.91
3.3.5.Efektywnośćwzględna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.98
3.3.6.Efektywnośćwmodelachzwielowymiarowąprzestrzeniąparametrów99
3.4.Zgodność.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.102
3.5.Błądstandardowyirepróbkowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.106
3.5.1.Błądstandardowyestymatora.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.106
3.5.2.Jackknife.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.107
3.5.3.Bootstrap.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.115
3.6.Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.119
4.Metodykonstrukcjiestymatorów
125
4.1.Metodamomentów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.125
4.2.Metodanajwiększejwiarogodności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.128
4.3.AlgorytmEM.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.140
4.4.Metodakwantyli.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.144
4.5.Kilkasłówoinnychmetodachwyznaczaniaestymatorów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.147
4.6.Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.150
5.Estymacjabayesowska
155
5.1.Dwaschematywnioskowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.155
5.2.Odrozkładuaprioridorozkładuaposteriori.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.157
5.3.Estymatorbayesowski.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.162
5.4.Uogólnioneestymatorybayesowskie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.168
5.5.RozkładaprioriJefreysa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.171
5.6.Estymatormaksimumaposteriori(MAP).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.172
5.7.Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.173
6.Estymacjaprzedziałowa
177
6.1.Zmianaoptyki–przykładwprowadzający.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.177
6.2.Przedziałyufności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.179
6.3.Funkcjawiodąca.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.184
6.4.Przedziałyufnościdlawybranychparametrów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.186
6.4.1.Przedziałyufnościdlawartościoczekiwanej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.186
6.4.2.Przedziałyufnościdlawariancji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.191
6.4.3.Przedziałyufnościdlawskaźnikastruktury.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.194
6.5.PrzedziałyufnościbudowanenaENW.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.198
6.6.Bootstrapoweprzedziałyufności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.199
6.7.Estymacjaprzedziałowaozadanejprecyzji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.202
6.8.Jednostronneprzedziałyufności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.207
6.9.Obszaryufności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.211
6.10.Przedziałyufnościwujęciuteoriodecyzyjnym.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.211
6.11.Bayesowskieprzedziałyufności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.213
6.12.Przedziałypredykcji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.216
6.13.Przedziałytolerancji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.218
6.14.Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.219
6
