Statystyka w zarządzaniu

Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-19537-3

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

1230

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Aczel, Amir D.; Sounderpandian, Jayavel. Statystyka w zarządzaniu. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018, 1230 s. ISBN 978-83-01-19537-3

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Aczel, A.D.

A1 Sounderpandian, J.

T1 Statystyka w zarządzaniu

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2018

SN 978-83-01-19537-3

Bibliografia BibTex:

@Book{ 187869, author = "Aczel, Amir D. and Sounderpandian, Jayavel", editor = "", title = "Statystyka w zarządzaniu", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2018", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-19537-3" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Aczel, Amir D.

AU - Sounderpandian, Jayavel

ED -

TI - Statystyka w zarządzaniu

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2018

SN - 978-83-01-19537-3

ER -

Netografia (standard APA):

Aczel, Amir D.; Sounderpandian, Jayavel. Statystyka w zarządzaniu [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018 [dostęp: 24 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/statystyka-w-zarzadzaniu-amir-d-aczel-jayavel-187869.

metody ilościowe, statystyka, Excel, metody statystyczne, badania rynku, analiza statystyczna, MINITAB

Jeden z najlepszych podręczników do nauczania statystyki na wydziałach zarządzania i ekonomii. Nowe wydanie, podobnie jak poprzednie, zachowuje swój uniwersalny charakter, utrzymując pozycję lidera w międzynarodowych aspektach biznesu. Ambicją Aut...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-19537-3

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

1230

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Przedmowa14
O Autorach16
Przedmowa od Tłumacza18
1. Wprowadzenie i statystyka opisowa20
1.1. Praktyczne zastosowanie statystyki22
1.2. Percentyle i kwartyle29
1.3. Miary tendencji centralnej32
1.4. Miary zmienności38
1.5. Grupowanie danych i histogramy46
1.6. Skośność i kurtoza50
1.7. Związek między średnią a odchyleniem standardowym52
1.8. Metody prezentacji danych53
1.9. Wstępna analiza danych60
1.10. Wykorzystanie komputera69
1.11. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć75
Studium przypadku 1: Wahania NASDAQ85
2. Prawdopodobieństwo86
2.1. Praktyczne zastosowanie statystyki88
2.2. Podstawowe definicje: zdarzenia, przestrzeń prób i prawdopodobieństwa91
2.3. Podstawowe reguły prawdopodobieństwa97
2.4. Prawdopodobieństwo warunkowe102
2.5. Niezależność zdarzeń109
2.6. Zagadnienia z kombinatoryki116
2.7. Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa119
2.8. Tabela prawdopodobieństwa łącznego129
2.9. Wykorzystanie komputera130
2.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć135
Studium przypadku 2: Podania o pracę141
3. Zmienne losowe144
3.1. Praktyczne zastosowanie statystyki146
3.2. Wartość oczekiwana skokowej zmiennej losowej161
3.3. Suma i kombinacje liniowe zmiennych losowych168
3.4. Rozkład zero-jedynkowy175
3.5. Zmienna losowa o rozkładzie dwumianowym176
3.6. Rozkład ujemny dwumianowy184
3.7. Rozkład geometryczny187
3.8. Rozkład hipergeometryczny189
3.9. Rozkład Poissona192
3.10. Zmienne losowe ciągłe195
3.11. Rozkład jednostajny198
3.12. Rozkład wykładniczy201
3.13. Wykorzystanie komputera205
3.14. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć207
Studium przypadku 3: Testowanie koncepcji221
4. Rozkład normalny222
4.1. Praktyczne zastosowanie statystyki224
4.2. Własności rozkładu normalnego226
4.3. Standardowy (standaryzowany) rozkład normalny229
4.4. Przekształcenia normalnej zmiennej losowej237
4.5. Przekształcenie odwrotne246
4.6. Szablon w arkuszu kalkulacyjnym251
4.7. Rozkład normalny jako przybliżenie rozkładu dwumianowego255
4.8. Wykorzystanie komputera258
4.9. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć260
Studium przypadku 4: Gwoździe do przyjęcia266
Studium przypadku 5: Decyzja wielowalutowa267
5. Dobór próby i rozkłady statystyk z próby270
5.1. Praktyczne zastosowanie statystyki272
5.2. Statystyki z próby jako estymatory parametrów populacji275
5.3. Rozkłady statystyk z próby285
5.4. Estymatory i ich własności301
5.5. Stopnie swobody305
5.6. Wykorzystanie komputera311
5.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć317
Studium przypadku 6: Produkcja kołków – dobieranie próby322
6. Przedziały ufności324
6.1. Praktyczne zastosowanie statystyki326
6.2. Przedział ufności dla średniej z populacji, kiedy znane jest odchylenie standardowe w populacji327
6.3. Przedziały ufności dla μ, gdy σ jest nieznane. Rozkład t338
6.4. Przedziały ufności dla frakcji populacji, gdy próba jest duża348
6.5. Przedziały ufności dla wariancji w populacji353
6.6. Wyznaczanie liczebności próby359
6.7. Szablon w arkuszu kalkulacyjnym363
6.8. Wykorzystanie komputera366
6.9. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć370
Studium przypadku 7: Sondaż kandydata na prezydenta375
Studium przypadku 8: Problem prywatności376
7. Weryfikacja hipotez statystycznych378
7.1. Praktyczne zastosowanie statystyki380
7.2. Podstawowe idee związane z weryfikacją hipotez384
7.3. Wyznaczanie wartości p393
7.4. Testy statystyczne401
7.5. Decyzje oparte na testach wstępnych426
7.6. Wykorzystanie komputera438
7.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć443
Studium przypadku 9: Zużyte opony 1443
8. Porównywanie dwóch populacji446
8.1. Praktyczne zastosowanie statystyki448
8.2. Porównywanie wyników obserwacji zestawionych w pary449
8.3. Testowanie różnicy między średnimi w dwóch populacjach na podstawie niezależnych prób losowych459
8.4. Test dla frakcji w dwóch populacjach w przypadku dużych prób477
8.5. Rozkład F i test dla wariancji w dwóch populacjach485
8.6. Wykorzystanie komputera495
8.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć499
Studium przypadku 10: Zużyte opony 2504
9. Analiza wariancji508
9.1. Praktyczne zastosowanie statystyki510
9.2. Weryfikacja hipotez w analizie wariancji511
9.3. Teoria i obliczenia ANOVA518
9.4. Tablica ANOVA i przykłady531
9.5. Dalsza analiza540
9.6. Modele, czynniki, układy eksperymentów549
9.7. Dwuczynnikowa (podwójna) analiza wariancji553
9.8. Układ blokowy572
9.9. Wykorzystanie komputera579
9.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć585
Studium przypadku 11: Ocenianie win589
Studium przypadku 12: Sprawdzanie kas590
10. Regresja liniowa prosta i korelacja592
10.1. Praktyczne zastosowanie statystyki594
10.2. Model regresji liniowej prostej598
10.3. Szacowanie (estymacja): metoda najmniejszych kwadratów603
10.4. Wariancja resztowa i błędy standardowe estymatorów regresji615
10.5. Korelacja623
10.6. Testy hipotez związanych z regresją629
10.7. Na ile dobra jest regresja?635
10.8. Tablica analizy wariancji i test F w modelu regresji642
10.9. Analiza reszt i sprawdzanie poprawności modelu644
10.10. Wykorzystywanie modelu regresji do prognozowania (przewidywania)653
10.11. Wykorzystanie komputera658
10.12. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć666
Studium przypadku 13: Dźwignia finansowa przedsiębiorstwa a prawa akcjonariuszy669
Studium przypadku 14: Ryzyko i stopa zwrotu670
11. Regresja wieloraka672
11.1. Praktyczne zastosowanie statystyki674
11.2. Model regresji wielorakiej z k zmiennymi objaśniającymi674
11.3. Test F w modelu regresji wielorakiej680
11.4. Na ile dobre jest równanie regresji?685
11.5. Testy istotności poszczególnych zmiennych objaśniających692
11.6. Sprawdzanie poprawności modelu regresji707
11.7. Zastosowanie modelu regresji wielorakiej w celach prognostycznych715
11.8. Jakościowe zmienne objaśniające720
11.9. Regresja wielomianowa733
11.10. Modele nieliniowe i ich przekształcenia743
11.11. Współliniowość757
11.12. Autokorelacja składnika losowego i test Durbina– Watsona767
11.13. Częściowy test F i metody doboru zmiennych objaśniających772
11.14. Wykorzystanie komputera780
11.15. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć788
Studium przypadku 15: Zwroty z kapitału w czterech sektorach791
12. Szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy794
12.1. Praktyczne zastosowanie statystyki796
12.2. Analiza trendu796
12.3. Sezonowość i cykliczność803
12.4. Metoda średniej ruchomej807
12.5. Metody wygładzania wykładniczego818
12.6. Wskaźniki (indeksy)825
12.7. Wykorzystanie komputera833
12.8. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć836
Studium przypadku 16: Prognozowanie sprzedaży części samochodowych838
13. Kontrola i poprawa jakości842
13.1. Praktyczne zastosowanie statystyki844
13.2. W. Edwards Deming instruuje845
13.3. Statystyka i jakość847
13.4. Karta kontrolna857
13.5. Karta kontrolna R i karta kontrolna862
13.6. Karta kontrolna p867
13.7. Karta kontrolna c870
13.8. Karta kontrolna x872
13.9. Wykorzystanie komputera872
13.10. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć875
Studium przypadku 17: Kontrola i poprawa jakości w Nashua Corporation876
14. Metody nieparametryczne i testy chi-kwadrat880
14.1. Praktyczne zastosowanie statystyki882
14.2. Test znaków883
14.3. Test serii – test losowości889
14.4. Test U Manna–Whitneya897
14.5. Test rangowanych znaków Wilcoxona905
14.6. Test Kruskala–Wallisa – nieparametryczna alternatywa dla jednokierunkowej ANOVA914
14.7. Test Friedmana dla ulosowionego (zrandomizowanego), zblokowanego planu eksperymentu923
14.8. Współczynnik korelacji rang Spearmana930
14.9. Test zgodności chi-kwadrat935
14.10. Analiza tablic wielodzielczych – test niezależności chi-kwadrat947
14.11. Test równości frakcji (test jednorodności) chi-kwadrat955
14.12. Wykorzystanie komputera961
14.13. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć964
Studium przypadku 18: Dziewięć krain Ameryki Północnej967
15. Statystyka bayesowska i analiza decyzji972
15.1. Praktyczne zastosowanie statystyki974
15.2. Twierdzenie Bayesa dla dyskretnych modeli probabilistycznych976
15.3. Twierdzenie Bayesa dla ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa987
15.4. Wyznaczanie subiektywnych prawdopodobieństw994
15.5. Analiza decyzji: przegląd ogólny996
15.6. Drzewa decyzyjne1001
15.7. Korzystanie z dodatkowych informacji za pomocą twierdzenia Bayesa1013
15.8. Użyteczność1027
15.9. Wartość informacji1032
15.10. Wykorzystanie komputera1037
15.11. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć1039
Studium przypadku 19: „Pizzas ‘R’ Us”1042
Studium przypadku 20: Opracowanie nowego leku1043
16. Metody doboru próby1046
16.1. Praktyczne zastosowanie statystyki1048
16.2. Nielosowy dobór próby i błąd obciążenia1049
16.3. Losowanie warstwowe1050
16.4. Losowanie zespołowe1065
16.5. Losowanie systematyczne1071
16.6. Odmowy odpowiedzi1076
16.7. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć1077
Studium przypadku 21: Urząd ds. Przebudowy Bostonu1081
17. Analiza wielowymiarowa1084
17.1. Praktyczne zastosowanie statystyki1086
17.2. Wielowymiarowy rozkład normalny1087
17.3. Analiza dyskryminacyjna1089
17.4. Składowe główne oraz analiza czynnikowa1107
17.5. Wykorzystanie komputera1121
17.6. Podsumowanie i przegląd głównych pojęć1123
Studium przypadku 22: Przewidywanie upadku firmy1126
Dodatek A. Bibliografia1130
Dodatek B. Odpowiedzi do większości zadań o numerach nieparzystych1134
Dodatek C. Tablice statystyczne1160
Wprowadzenie do podstaw Excela1204
Praca z szablonami1214

ROZDZIAŁ1.WPROWADZENIEISTATYSTYKAOPISOWA

zaangażowanychwprogramachuczestnictwarobotnikówwzarządzaniuwpew-

nejgrupiespółek:

57327337357427437427457467447477487487487497497507377387347517527527

47753755756757758763778.

Sporządźzestawieniełodyga-liście.

1.51.Sporządźwykrespudełkowydladanychzzadania1.50inapodstawietegowy-

kresuwyciągnijwnioskiorozkładziedanych.

1.52.Przyjrzyjsiędwóchwykresompudełkowymnapodanymnarysunku1.24iwy-

ciągnijwnioskinatematzbiorówdanych.

1.53.Poniższedaneokreślająodległościmiędzyrzędamifoteliwklasiebiznesowej

stosowanewsamolotachróżnychliniilotniczych.Znajdźμ7σ7σ

7narysujwy-

krespudełkowy7wyznaczdominantęizbadajobecnośćobserwacjiodstających.

Przewoźnicy3klasabiznes

Odstępmiędzy

rzędami(wcm)

Europe

AirFrance

Alitalia

BritishAirways

Iberia

KLM/Northwest

Lufthansa

Sabena

SAS

SwissAir

Asia

AllNipponAirw

CathayPaciﬁc

JAL

KoreanAir

MalaysiaAir

SingaporeAirl

ThaiAirways

VietnamAirl

NorthAmerica

AirCanada

AmericanAirl

Continental

DeltaAirlines

TWA

United

122

140

127

107

120

101

122

132

120

127

116

120

128

140

127

140

130

157

124

Brak wyników

Statystyka w zarządzaniu

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra