Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2.3.Estymacjamodelu
Parametrystrukturalnemodeluoszacujemywedługwzoru(2.13):
a=(XTX)11XTy7
gdzie:
X=
[
|
|
L
1
1
1
.
.
x1
x2
xn
.
.
.
]
|
|
J
=
[
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L
1
1
1
1
1
1
1
1
11
12
12
15
16
3
5
6
]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
J
7
.
y=
[
|
|
L
yn
y1
y2
.
.
.
]
|
|
J
=
[
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L
1778
1974
2278
2777
2873
3077
3473
3570
]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
J
7
zatem
X
TX=[111lll1
x1x2x3lll
xn]l
[
|
|
|
|
L
1
1
1
1
.
.
xn
x1
x2
x3
.
.
.
]
|
|
|
|
J
=
[
|
L
t=1
Σ
n
n
xt
t=1
t=1
Σ
Σ
n
n
x2
xt
t
]
|
J
7
.
X
Ty=[111lll1
x1x2x3lll
xn]l
[
|
|
L
y1
y2
yn
.
.
.
]
|
|
J
=
[
|
L
t=1
Σ
t=1
n
Σ
n
xtyt
yt
]
|
J
.
43
MającwyprowadzonegotowewzorynamacierzXTXiwektorXTy,niezbędneoblicze-
niamożnawykonaćwtabeli(kolumny1–4tablicy2.3).
Mamyzatem:
X
TX=
[
|
n
n
L
t=1
Σ
xt
t=1
t=1
Σ
Σ
n
n
xt
x2
t
]
|
J
=[880
80
960]7XTy=
[
|
L
t=1
Σ
Σ
t=1
n
n
xtyt
yt
]
|
J
=[216
237474].
MacierzXTXiwektorXTymożnarównieżwyznaczyćmnożącodpowiedniemacie-
rzeobserwacji:
[
|
|
|
|
L
1
1
1
1
1
1
11
12
12
15
16
3
5
6
]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
J
[880
80
960]7
X
TX=[11111111
3
5
6
11
12
12
15
16]l
|
|
|
|
|
1
1
