Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6.2.2.Estymacjawartościfunkcjiniezawodności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
235
6.2.2.1.Trójkątnyrozkładaprioriparametrurorazrównomiernyrozkładapriori
parametru
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
236
238
239
240
6.2.2.2.Trótnyrozkładaprioriparametruriznanyparametr.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.Estymacjaparametrówsystemównieodnawialnych
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.1.Dwuwymiarowyrozkładwykładniczy
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.2.Dwuelementowysystemostrukturzeszeregowejizależnychwykładniczychczasach
zdatnościelementów
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
240
242
246
247
249
6.3.2.1.Trójkątnerozkładyapriori
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.2.2.Rozkładyapriorigamma
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.3.Eksperymentkomputerowy
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Literatura
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.ESTYMACJAPARAMETRÓWWSEMI-MARKOWSKICHMODELACH
NIEZAWODNOŚCI
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
250
7.1.Definicjaiwybranewłasnościprocesówsemi-markowskich
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
250
254
255
257
260
262
7.2.Estymacjabayesowskaparametrówprocesusemi-markowskiego
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.3.Semi-markowskimodelodnawialnegosystemuzrezerwą
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.4.Bayesowskaestymacjaparametrówmodelu
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.5.Charakterystykiniezawodności
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Literatura
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.NIEPARAMETRYCZNEMETODYESTYMACJIBAYESOWSKIEJ.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
263
8.1.DefinicjaiwłasnościprocesuDirichleta
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
263
265
265
266
266
267
269
270
270
271
273
8.2.ZasadniczetwierdzenieteoriiFergusona
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.3.SymulacjaprocesuDirichleta
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.4.Nieparametrycznaestymacjabayesowska
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.4.1.Estymacjadystrybuantyrozkładuprawdopodobieństwa
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.4.2.Estymacjafunkcjiniezawodności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.4.3.Estymacjaoczekiwanegoczasuzdatności
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.5.Nieparametrycznaestymacjabayesowskazwykorzystaniemdanychcenzurowanych
8.5.1.Estymacjafunkcjiniezawodnościzwykorzystaniemdanychcenzurowanych
.
.
8.5.2.PorównaniezestymatoremKaplana-Meiera
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Literatura
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.EMPIRYCZNEBAYESOWSKIEESTYMATORYPARAMETRÓWNIEZAWODNOŚCI
274
9.1.Elementyteoriibayesowskiejestymacjiempirycznej
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
274
277
280
280
281
281
283
283
284
285
286
286
287
9.2.Ogólnaproceduraotrzymywaniaestymatorów
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.2.1.Empirycznebayesowskieestymatoryparametrówwykładniczegoczasuzdatności
9.2.1.1.Estymacjaintensywnościuszkodzeń
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.2.1.2.Estymacjaoczekiwanegoczasuzdatności
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.2.1.3.Estymacjawartościfunkcjiniezawodności
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.2.2.EmpirycznebayesowskieestymatoryparametrówrozkładuWeibulla
.
.
.
.
.
.
9.2.2.1.Estymacjaparametruskali.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.2.2.2.Estymacjawartościfunkcjiniezawodności
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.3.Nieparametrycznaestymacjagęstościrozkładówapriori
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.3.1.Estymatorjądrowy
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.3.2.EstymatorCiesielskiego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Literatura
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.METODYIDENTYFIKACJIOPARTENAKLASYFIKACJIBAYESOWSKIEJ.
.
.
.
289
10.1.Sformułowanieproblemu
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
289
292
295
296
10.2.Przykładidentyfikacjistanuobiektu
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Literatura
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Dodatek.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8