Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
20
2.Podstawowepojęciastatystyki
Wybranewłaściwościśredniejarytmetycznejsąnastępujące:
�
sumawartościcechyrównasięiloczynowiśredniejarytmetycznejiliczeb-
nościzbiorowości,
�
średniaarytmetycznaspełniawarunek
x
max
(2.2)
min
śr
�
sumaodchyleńposzczególnychwartościcechyodśredniejrównasięzero
∑
i
=
n
1
i
śr
0
(2.3)
�
sumakwadratówodchyleńposzczególnychwartościcechyodśredniejjest
minimalna
∑
i
=
n
1
(
i
śr
)
2
min
(2.4)
�
średniaarytmetycznajestwrażliwanaskrajnewartościcechy,
�
średniaarytmetycznazpróbystanowidobreprzybliżenie(oszacowanie,es-
tymator)wartościoczekiwanej.
Średniawindsorska
Średniawindsorskax
wk
jesttowskaźnik,któryjestobliczanydlaseriiwyników,
wśródktórychwynikiskrajne(najmniejszebądźnajwiększe)charakteryzująsię
dużąniepewnościącodoichrzeczywistejwartości[2.2].Wartośćtegowskaź-
nikajestobliczananapodstawiezależności
x
wk
=
1
n
f
|
|
L
+
)
k
+
)
∑
2
1
x
i
+
)
−
1
|
|
J
(2.5)
gdzie:x
wk
–średniawindsorska,n–liczbawynikówwserii,k–liczbawyników
skrajnych(pominiętych).
Modalna
ModalnaMo(dominanta,moda,wartośćnajczęstsza)jesttowartośćcechysta-
tystycznej,występującanajczęściej.Wzbiorzewynikówmożewystąpićkilka
takichwartości,którestanowiąwartośćmodalną.
Kwantyle
KwantyleQdefiniujesięjakowartościcechybadanejzbiorowości,przedsta-
wionejwpostaciszeregustatystycznego,któredzielązbiorowośćnaokreślone
częścipodwzględemliczbyjednostek.Częścitepozostająwstosunkudosie-
biewokreślonychproporcjach.
