Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2
Algebraliniowa
Algebraliniowatodziedzinamatematyki,którajestszerokostosowanawna-
uceiinżynierii.Jesttomatematykaciągła,aniedyskretna,więcwielu
naukowcówzajmującychsięinformatykąniewieleoniejwie.Dobrezrozu-
mieniealgebryliniowejjestkoniecznedozrozumieniaiwykorzystaniawielu
algorytmówsystemówuczącychsię,wtymalgorytmówdeeplearningu.Dla-
tegowprowadzeniedodeeplearninguzostałopoprzedzoneskoncentrowaną
prezentacjąkluczowychpojęćalgebryliniowej.
Osobyznającealgebręliniowąmogąpominąćtenrozdział.Czytelnikom,
którzymajądoświadczenieiznająpojęcia,alepotrzebująprzypomnienia
kluczowychwzorów,wartopolecićpodręcznikTheMatrixCookbook(Petersen
andPedersen2006).Tym,którzywcalenieznająalgebryliniowej,tenrozdział
wystarczy,abyprzeczytaćresztęksiążki,alegorącozalecasięsięgnięcie
równieżpoinneźródłazzakresunaukialgebryliniowej,jakShilov(1977).
Wtymrozdzialepominiętowieleważnychtematówalgebryliniowej,które
niesąkoniecznedozrozumieniadeeplearningu.
2.1.Skalary,wektory,macierzeitensory
Naukaalgebryliniowejobejmujekilkatypówobiektówmatematycznych.
•Skalary.
Skalartojednaliczba,coodróżniagoodinnychobiektów
algebryliniowej,któresązwykletablicamizłożonymizwieluliczb.
Skalaryzapisujemytukursywą.Zwyklenadajesięimnazwyrozpoczy-
nającesięmałąliterą.Gdysąwprowadzane,podajemy,jakiegotypusą
liczbą.Naprzykładmożnapowiedzieć:nNiech
s∈R
stanowinachylenie
prostej”,definiującskalarrzeczywisty,lub:nNiechn∈Nbędzieliczbą
jednostek”–gdydefiniujemyliczbęnaturalną.
