Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
ROZDZIAŁ1
pozwalamunauczeniesięskomplikowanychpojęćprzezbudowanieichzpo-
jęćprostszych.Jeślinarysujemyschemat,wktórympojęciatenakładająsię
nasiebie,topowstaniewielewarstw.DlategotopodejściedoAInazywamy
WielepoczątkowychsukcesównapoluAImiałomiejscewewzględnie
sterylnychisformalizowanychśrodowiskachiniewymagałoodkomputerów
specjalnejwiedzyoświecie.NaprzykładsystemgrywszachykomputeraDeep
BluefirmyIBMpokonałw1997rokumistrzaświataGarriegoKasparowa(Hsu
2002).Szachytoprostyświat,obejmującytylko64polai32elementy,które
mogąporuszaćsięwedługściśleokreślonychreguł.Opracowanieprowadzącej
dosukcesustrategiigrywszachytoniezwykłeosiągnięcie,aleniewynika
onoztrudnościopisaniakomputerowifigurszachowychidopuszczalnych
ruchów.Szachymożnadokładnieopisaćzapomocąkrótkiejlistycałkiem
sformalizowanychregułpodanychprzezprogramistę.
Jaknaironię,abstrakcyjneisformalizowanezadania,należącedonaj-
trudniejszychdlaczłowieka,sąnajłatwiejszymidlakomputera.Komputery
oddawnamogąpokonaćnajlepszegoszachistę,aledopieroostatniozaczęły
nabywaćniektórezwykłeludzkieumiejętności,jakrozpoznawanieobiektów
czymowy.Życiecodziennewymagasporejwiedzyoświecie.Jejdużaczęść
jestsubiektywnaiintuicyjna,dlategotrudnojąformalnieopisać.Abydziałać
inteligentnie,komputerymuszązdobyćtęsamąwiedzę.Jednymzkluczo-
wychwyzwańwdziedziniesztucznejinteligencjijestzatemprzekazanietej
nieformalnejwiedzykomputerowi.
Wkilkuprojektachzdziedzinysztucznejinteligencjiposzukiwanotwar-
dejwiedzyoświeciepodanejjęzykiemsformalizowanym–komputermoże
automatycznietworzyćargumentynapodstawietychinstrukcjizapomocą
logicznychregułwnioskowania.Nazywasiętopodejściemdosztucznejin-
teligencji
opartymnawiedzy
.Żadenztychprojektówniezakończyłsię
sukcesem.NajbardziejznanyjestCyc(LenatandGuha1989).Cyctome-
chanizmwnioskowaniaibazadanychinstrukcjiwjęzykuonazwieCycL.
Instrukcjetesąwprowadzaneprzezpersonelzłożonyzludzinadzorujących
projekt.Jesttouciążliwyproces.Ludziemęcząsię,tworzącsformalizowane
regułyotakiejzłożoności,abyopisywałyświat.Cycniepotrafiłzrozumieć
opowieścioczłowiekuimieniemFred,któryranosięgolił(Linde1992).
Jegomechanizmrozumowaniawykryłniespójnośćwtejopowieści:wiedział,
*
Terminmachinelearningjesttłumaczonynajęzykpolskinakilkasposobów.Wtłu-
maczeniuprzyjętookreśleniesystemyuczącesię,abypodkreślićjednoznacznie,żesystemy
samesięuczą,anieucząkogoś,cosugerujesformułowanieuczeniemaszynowe.Podobnie
więcmamygłębokieuczeniesię.Wtekściezachowanojednakokreśleniedeeplearning,jako
nowepojęcie,któregoprzekładniejestwPolsceutrwalony(wszystkieprzypisyoznaczone
∗
pochodząodtłumacza).
2
